En este episodio seguimos con nuestro invitado, Javier Martínez Alcantara, data engineer, ahora enfocamos la conversación en qué es un modelo de machine learning, como funciona las redes neuronales y dónde compartimos recursos y libros para empezar en el data engineering. 

Show notes: 

• Jorge suspenso (youtube)
• Bayesian Reasoning and Machine Learning - https://www.amazon.co.uk/Bayesian-Reasoning-Machine-Learning-Barber/dp/0521518148 PRML Book - https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/prml-book/
• Kafka - The Definitive Guide: Real-time data and stream processing at scale - https://www.amazon.co.uk/Kafka-Definitive-Guide-Neha-Narkhede/dp/1491936169/ref=asc_df_1491936169/?tag=googshopuk-21&linkCode=df0&hvadid=311000051962&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=13895741792735783909&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=1007850&hvtargid=pla-358443570947&psc=1&th=1&psc=1 P5 Js - https://www.youtube.com/watch?v=XJ7HLz9VYz0 
• P5 redes neuronales con Daniel Shiffman https://www.youtube.com/watch?v=XJ7HLz9VYz0&list=PLRqwX-V7Uu6Y7MdSCaIfsxc561QI0U0Tb

Nuestras redes: 

• Javier Martinez ⁠@javiermaralc⁠

• Juan Pablo Blanco: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@jpblancodb⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
• Matheus Marabesi: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@matheusmarabesi⁠⁠

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