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EP5 - Maxime Voisin, AI PM de Labelbox
Il a côtoyé les fondateurs d’OpenAI dans le labo de recherche de Stanford en 2016, il a travaillé 2 ans avec HugoDécrypte pour repenser le traitement de l’information à l’ère de l’IA, puis il a fini par rejoindre le leader mondial Labelbox en tant qu’AI Product Manager - une plateforme spécialisée dans l'amélioration des modèles de machine learning se concentrant sur l'optimisation des données, qui a levé $188M en 5 ans.
Voici le début de carrière fulgurant de Maxime Voisin, que l’on accueille pour ce nouvel épisode de Mozza Bytes !
⚙️ L'Adaptation à la Gen AI : Maxime discute de l'impact de l'arrivée de la Generative AI sur l'industrie de l'IA. Il décrit trois étapes cruciales d'adaptation : la prise de conscience de la puissance des nouveaux modèles, la diminution de la nécessité d'itérations sur les modèles, et leur choix de travailler avec les entreprises qui utilisent l'IA plutôt que celles qui la construisent.
🎨 Distribution et Excellence Produit : Malgré la concurrence accrue de la Gen AI, Maxime souligne le rôle déterminant d'un produit de haute qualité pour rester compétitif. Même si les modèles évoluent, la distribution reste aussi un atout majeur.
⭐️ Les Opportunités derrière la Gen AI : Maxime met en avant les portes qu’ouvre la Gen AI aux jeunes startups, notamment en améliorant l'expérience utilisateur de leurs nouveaux produits.
🦾 Les Défis de l'IA : la concurrence croit à une vitesse folle et les entreprises qui utilisent l’IA doivent relever le défi de la fiabilité. La construction de produits basés sur la Gen AI nécessite du temps pour atteindre un niveau de précision suffisant.
🎯 Les Conseils de Maxime : Se concentrer sur un ou deux cas d'utilisation spécifiques pendant six mois, et adopter une approche expérimentale.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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By MozzaIl a côtoyé les fondateurs d’OpenAI dans le labo de recherche de Stanford en 2016, il a travaillé 2 ans avec HugoDécrypte pour repenser le traitement de l’information à l’ère de l’IA, puis il a fini par rejoindre le leader mondial Labelbox en tant qu’AI Product Manager - une plateforme spécialisée dans l'amélioration des modèles de machine learning se concentrant sur l'optimisation des données, qui a levé $188M en 5 ans.
Voici le début de carrière fulgurant de Maxime Voisin, que l’on accueille pour ce nouvel épisode de Mozza Bytes !
⚙️ L'Adaptation à la Gen AI : Maxime discute de l'impact de l'arrivée de la Generative AI sur l'industrie de l'IA. Il décrit trois étapes cruciales d'adaptation : la prise de conscience de la puissance des nouveaux modèles, la diminution de la nécessité d'itérations sur les modèles, et leur choix de travailler avec les entreprises qui utilisent l'IA plutôt que celles qui la construisent.
🎨 Distribution et Excellence Produit : Malgré la concurrence accrue de la Gen AI, Maxime souligne le rôle déterminant d'un produit de haute qualité pour rester compétitif. Même si les modèles évoluent, la distribution reste aussi un atout majeur.
⭐️ Les Opportunités derrière la Gen AI : Maxime met en avant les portes qu’ouvre la Gen AI aux jeunes startups, notamment en améliorant l'expérience utilisateur de leurs nouveaux produits.
🦾 Les Défis de l'IA : la concurrence croit à une vitesse folle et les entreprises qui utilisent l’IA doivent relever le défi de la fiabilité. La construction de produits basés sur la Gen AI nécessite du temps pour atteindre un niveau de précision suffisant.
🎯 Les Conseils de Maxime : Se concentrer sur un ou deux cas d'utilisation spécifiques pendant six mois, et adopter une approche expérimentale.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.