Machine learning-enabled systems หรือระบบซอฟต์แวร์ที่มี machine learning เป็นส่วนประกอบ เป็นซอฟต์แวร์ที่พบได้มากขึ้นเรื่อยๆ ในปัจจุบัน งานวิจัยจาก Software Engineering Institute (SEI) ที่ Carnegie Mellon University โดย Grace Lewis และ Ipek Ozkaya พบว่า ทีมพัฒนาของระบบดังกล่าวมักจะประกอบด้วยทีม 3 ทีมที่มีความรู้และความเข้าใจในด้านที่แตกต่างกัน คือ data scientist, software engineering, และ operations 

ทีม data scientist มีหน้าที่สร้าง ML model แล้วส่งต่อให้ทีม software engineering นำไปรวมกับส่วนอื่นๆ ของซอฟต์แวร์ให้ออกมาเป็นระบบที่คนใช้งานได้ง่าย และสุดท้ายส่งต่อให้ operations ทีม เพื่อนำไปติดตั้งและ monitor การทำงาน 

งานวิจัยของ Grace และ Ipek พบว่า ยังมีความเข้าใจผิดและปัญหาในการสื่อสารระหว่างสามทีมนี้อยู่มาก ทำให้ซอฟต์แวร์ที่ใช้ Machine Learning หลายๆ ตัว ไม่ประสบความสำเร็จเท่าที่ควร ทั้งก่อนและหลังการขึ้น production

รายละเอียดจะเป็นอย่างไร ไปติดตามกันใน EP นี้ครับ