在技术迭代与商业变革交织的浪潮中，生成式人工智能正以颠覆性力量重构营销领域的底层逻辑。从搜索引擎营销的式微到企业生产力的跃迁，从媒介形态的革新到营销范式的颠覆，这场由 AI 驱动的革命已渗透至商业链条的每一个环节。

谭北平与复旦大学管理学院教授金立印共同撰写的《生成：AI 生产力重构营销范式》，正是对这一变革的系统性回应。本书基于两年深度研究，融合实践洞察与理论思辨，首次提出 “生成式营销” 新范式，揭示 AI 如何从生产力层面重塑营销价值链，并进一步引发生产关系与商业模式的连锁变革。

我们将透过书中核心观点与前沿实践，解码生成式 AI 时代的营销生存法则 —— 这不仅是一次技术应用的探讨，更是对商业本质与组织进化的重新审视。当 AI 成为新的技术底座，营销者唯有主动拥抱范式革命，才能在 “人机共生” 的新竞争格局中占据先机。

共谈嘉宾：

谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人

SHOWNOTES

1:26  《生成：AI 生产力重构营销范式》出版社很懂营销，书的出版就是产品的销售。

4:19   在书的出版上媒介发生巨变：由门户网站到直播、发布会、视频切片。

9:14    生成式人工智能，已经是整个社会最重要的技术底座。

13:50   AI对于媒介、对于体验、对于数字营销都是破坏性的。

15:43    《生成》面向的人群：各行各业的营销者，不管是管理者还是学生。

17:42   AI可以把你的能力复制出来，复制就是一种生产力。

22:02  企业得先做生产力的提升，在AI转型面前，人人平等。

26:35  企业怎么样用AI：全员必用，心智共享。

33:30  企业主都在积极的使用AI。，今天AI发展不是障碍问题，是竞争的问题。

34:54  在营销中，企业从数字化到AI化：是将大数据变成洞察，变成行动的问题。

一、技术底座颠覆：生成式 AI 如何解构传统营销逻辑

（一）从 "数字营销" 到 "生成式营销" 的范式迁移

生成式人工智能正以颠覆性力量重构营销的底层逻辑。生成式 AI 已成为社会最重要的技术底座，其对媒介、体验与数字营销的冲击堪称 "破坏性"。

传统数字营销的核心逻辑 —— 基于标签匹配的广告投放与搜索引擎营销（SEM/SEO）—— 正在被瓦解。例如，搜索引擎通过 AI 总结直接呈现答案的模式，导致落地页价值锐减，这一变化直接宣告了传统搜索营销的式微。

数字营销的本质是 "匹配"—— 将内容标签与用户标签进行机械对应，而生成式营销的核心则是 "共创"—— 在用户交互的瞬间动态生成个性化内容。

这种转变不仅是技术迭代，更是从 "库存式营销" 到 "实时响应式营销" 的范式革命。谭北平在书中提出 "数字营销已过时" 的论断，其核心逻辑在于：当 AI 能根据用户实时需求生成定制化内容时，基于历史数据标签的投放模式将彻底失效。

（二）媒介形态的颠覆性变革

媒介作为营销的载体，正经历从 "渠道为王" 到 "内容共生" 的转型。以书籍出版为例，传统的京东、当当渠道已让位于抖音直播、视频切片等新媒介形态。出版社对书籍的运营策略，如要求作者进行多场直播、制作短视频素材，已完全沿用数字营销的逻辑。

这种变化折射出一个深层趋势：所有行业的营销都必须适应 "媒介即内容，内容即生产力" 的新规则。

通过拆解书籍核心内容并以音视频形式传播，其本质是利用新媒介形态重构用户的购买决策路径。媒介的变革不再是简单的渠道拓展，而是通过技术与用户行为的共振，创造全新的内容消费场景。

二、生产力革命：AI 如何重塑营销价值链

（一）从 "人力依赖" 到 "能力复制" 的生产力跃迁

生成式 AI 对营销的首要冲击在于生产力层面。谭北平以农业机械化类比：当新疆棉花采摘从人工转向机械时，效率提升数百倍；如今，AI 正以同样的逻辑复制人类的脑力劳动。无论是内容创作、数据分析还是策略制定，AI 工具都能将 "高级白领" 的能力标准化、规模化复制。

例如，AI 可一键生成行业趋势报告、辅助新品选型，让过去需要团队协作的工作，如今单人即可高效完成。

这种生产力变革的本质是 "去专业化壁垒"。传统营销中依赖 "工匠精神" 的环节 —— 如文案撰写、消费者洞察 —— 正被 AI 工具解构。

企业若仍停留在 "人力制胜" 的思维，如同在汽车时代坚持骑自行车，终将被淘汰。绝味鸭脖的案例颇具说服力：通过 AI 店长助手，企业实现了万店员工培训效率提升 ，AI 不仅是工具，更是 "超级员工孵化器"。

（二）企业转型的 "四步法则" 与 AI 中台建设

对于企业而言，拥抱 AI 生产力需遵循 "全员必用 - 心智共享 - 任务优化 - 业务转型" 四步法则。

首先，全员普及 AI 工具使用，打破 "技术恐惧"；其次，通过培训与实践，让团队形成对 AI 的共识 ——AI 不是替代人类，而是增强人类能力；第三，针对营销全流程（如内容生产、广告投放、用户运营）进行 AI 赋能优化；最终，推动组织架构与业务模式的全面转型，将 AI 融入战略核心。

大型企业尤其需关注 AI 中台建设。过去企业构建数据中台需数百万投入，而如今 DeepSeek 一体机等工具将成本降至六七十万，使企业能够自主管理数据与模型，避免受制于外部平台。

这种 "数据主权" 的掌控，是企业在 AI 时代保持竞争力的关键 —— 当 OpenAI 等平台呈现 "智慧母虫" 垄断态势时，自建中台成为突破技术霸权的必要路径。

三、产业重构：生成式营销的新生态与竞争逻辑

（一）从 "流量争夺" 到 "AI 影响权" 的竞争升级

传统营销的终极战场是 "用户心智"，而生成式营销的核心则是 "AI 影响权"。当 AI 成为用户决策的主要影响者时，营销的重心将从 "直接影响人" 转向 "影响能影响人的 AI"。

例如，企业需优化 AI 的训练数据、调整提示词策略，确保品牌信息在 AI 生成内容中占据有利位置。这种竞争维度的转变，要求企业建立 "AI 原生" 的营销思维。

在应用场景层面，生成式 AI 正在重塑 90 多个营销环节。从深层洞察（如邀请 "虚拟乔布斯 + 孔子" 参与策略分析）到实时内容生成（如根据用户对话动态调整广告文案），AI 正在将营销从 "经验驱动" 推向 "算法驱动"。企业若不能快速接入这些场景，将在竞争中丧失先机。

（二）中小企业的破局之道：聚焦 "AI 平权" 与场景创新

对于中小企业而言，"AI 平权" 是关键机遇。AI 工具的普及正在消除技术鸿沟 —— 五六十分的员工借助 AI 可迅速提升至七八十分水平，这意味着中小企业无需依赖顶尖人才，即可实现效率跃迁。

例如，通过使用 AI 客服、自动化内容生成工具，小企业能以低成本构建与大企业相近的营销能力。

同时，中小企业应聚焦垂直场景创新。相较于大型企业的全流程改造，中小企业可优先在细分领域（如本地生活服务的个性化推荐、小众品类的 AI 选品）深度应用 AI，通过 "单点突破" 形成差异化竞争力。这种 "小而精" 的策略，正是生成式 AI 时代 "去中心化" 特征的体现。

四、理论突破：产学共创下的营销新范式建构

（一）从 "实践先行" 到 "理论闭环" 的范式升维

中国数字营销长期存在 "实践领先、理论滞后" 的问题，而《生成》一书通过产学共创模式填补了这一空白。

谭北平与金立印教授的合作，实现了从 "现象观察" 到 "本质提炼" 的跨越。例如，2023 年提出 "AI 核心是生产力变革"，2024 年进一步延伸至 "生产力变革引发生产关系重构"（如众包经济、零工模式的兴起），这种理论演进为营销实践提供了穿越周期的指导框架。

书中提出的 "生成式营销" 范式，并非简单的概念迭代，而是基于政治经济学逻辑的完整体系：生产力（AI 工具）→生产关系（组织形态变革）→上层建筑（营销模式创新）。这一逻辑链条揭示了 AI 对营销的影响绝非局部优化，而是从底层到顶层的系统性重构。

（二）面向未来的营销哲学：人机协同的 "超级共生"

AI 不是人类的替代者，而是 "超级共生体"。绝味鸭脖的 AI 店长助手、营销中的 "虚拟专家智库"，本质上都是人机协同的产物。

未来的营销人才，需兼具 "AI 操作能力" 与 "人类独特价值"（如创造力、情感洞察）—— 前者确保效率底线，后者决定竞争上限。

这种共生关系要求企业重新定义 "人才标准"：能与 AI 协作的 "提示词工程师""AI 策略优化师 "等新兴岗位将成为主流，而单纯依赖经验或技术的单一型人才将面临淘汰。正如书中所言：" 在 AI 时代，不会使用 AI 的人，终将被会使用 AI 的人淘汰。"

五、生成式 AI 时代的营销生存法则

《生成：AI 生产力重构营销范式》的出版，恰逢生成式 AI 从技术爆发期转向产业渗透期的关键节点。不仅揭示了 "数字营销已死" 的残酷现实，更指明了 "生成式营销新生" 的路径。对于企业而言，生存法则可概括为三点：

1. 认知革命：摒弃 "AI 是工具" 的浅层认知，将其视为重构生产力与生产关系的核心要素；
2. 行动优先：立即启动 AI 应用，从全员培训、场景试点到中台建设分阶段推进，避免陷入 "完美主义陷阱"；
3. 生态构建：在拥抱技术的同时，坚守人类不可替代的价值（如文化共鸣、伦理判断），打造 "技术硬核 + 人文温度" 的复合竞争力。

生成式 AI 的浪潮正在改写商业规则，而唯有主动拥抱变革者，才能在这场范式革命中占据先机。正如书中所言："不是 AI 需要营销，而是营销需要 AI—— 一场从生产力到生产关系的全面重构，正在颠覆所有行业的底层逻辑。"

TAKEAWAY

1、生成式人工智能已成为社会最重要技术底座，对媒介、体验和数字营销具破坏性影响。

2、数字营销面临终结，搜索引擎营销等模式因 AI 发展难以为继，生成式营销将成新趋势。

3、未来的营销人才，需兼具 "AI 操作能力" 与 "人类独特价值"（如创造力、情感洞察）。

4、企业需要推动组织架构与业务模式的全面转型，将 AI 融入战略核心。

5、AI 改变营销生产力，可复制人类能力，让员工效率提升，如辅助内容生产、分析洞察。

6、大型企业应用 AI 可采取全员必用、心智共享等四步策略，需关注数据与模型可控性。

7、企业应用 AI 营销障碍渐消，竞争成为关键，需比对手更快完成转型、利用新场景。

8、生成式 AI 在营销中带来深层洞察等机会，有 90 多个应用场景正逐步实现。

9、产学共创模式让实践升华为理论，书中提 AI 先改生产力再带生产关系变革等前瞻性结论。

10、AI 时代营销需人机协同，企业要拥抱变革，提升员工与 AI 协作能力以构建竞争力。

思考点

1、生成式 AI 如何具体颠覆传统数字营销模式？

2、企业应用 AI 提升营销生产力的核心策略有哪些？

3、生成式营销相较传统营销，本质差异体现在何处？