Epilagóricos

Hablamos de algunas de las matemáticas (mujeres) más relevantes de la historia, desde la antigüedad hasta hoy en día. Un homenaje para tantas mujeres que no pudieron dedicarse a la ciencia sólo por el hecho de ser mujeres.

Hablamos de uno de los nùmeros más importantes de las matemáticas, se escribe con una letra, y no es Pi. Explicamos el origen histórico y la relación con los logaritmos. Por último, comentamos todos los ámbitos en los que influye este número e.

Partiendo de la teoría de los seis grados de separación, hablamos de teoría de grafos, de la relación con Kevin Bacon y, finalmente, de Facebook.

Hablamos de dos epitafios famosos y que tienen que ver con las matemáticas: el de Arquímedes y el de Diofanto. Además, damos a conocer la vida de estos dos científicos griegos y sus aportaciones a la ciencia y en concreto al ámbito de las Matemáticas.

Hablamos del aluzinaje de la sonda china Chang'e 4 en la cara oculta de la luna. Además, explicamos el origen de la luna, las fases y la relación entre la luna y la tierra. Por último, la luna se aleja unos 4 cm al año, y comentamos el por qué.

Hablamos sobre la lotería de Navidad y otras loterías, como la del Niño. Además, explicamos el concepto de esperanza matemática y comentamos un caso en que vemos la diferencia entre imposible e improbable.

Hablamos de los premios Nobel, que se entregan el próximo día 10. La historia de Alfred Nobel y el por qué de estos premios. Por qué no hay premio Nobel de Matemáticas, y otros premios equivalentes como el premio Abel y la medalla Fields.

Hablamos del Big Data. En qué consiste, para qué y por qué se utiliza, y la estadística en la que se basa. Comentamos casos en los que se hace un buen uso de esta tecnología y otros en los que no tanto. Por último, relacionamos este concepto con 1984, de George Orwell, y la idea del Gran Hermano que nos vigila.

Hablamos de la vida de este sorprendente genio autodidacta de las matemáticas, llamado Ramanujan. Comentamos sus aportaciones a las matemáticas y su influencia en la actualidad.

Hablamos de cómo afecta a los resultados estadísticos la elección de datos, partiendo de un ejemplo de la Segunda Guerra Mundial. Explicamos cómo datos sesgados pueden llevar a equívocos. Por último, explicamos qué es el efecto "todo tiempo pasado fue peor".