In deze aflevering van DataTalks spreken we met Bert Torfs, Senior Director Solution Architecture bij Johnson & Johnson, en Daan Roosen, data-expert bij DataSense. Bert werkt al 29 jaar bij J&J en zag het bedrijf evolueren van manuele processen naar geavanceerde datatoepassingen. Een belangrijke mijlpaal was 2004, toen text mining zijn intrede deed en de waarde van data echt zichtbaar werd.

Vandaag onderzoekt hij hoe self-driving labs en generatieve AI het geneesmiddelenonderzoek kunnen versnellen. J&J is een gedecentraliseerd netwerk van 250 bedrijven, wat snelle innovatie mogelijk maakt. Bert deelt voorbeelden zoals AI die verpakkingslijnen monitort via geluid of chemische reacties analyseert met beeldherkenning.

Toch zijn er uitdagingen: hoe valideer je AI in een gereguleerde omgeving? Hoe bewaak je de datakwaliteit en context bij beslissingen? J&J zet stevig in op structuur en samenwerking tussen afdelingen om die kloof te overbruggen.

Na jaren in een leidinggevende rol koos Bert ervoor weer hands-on met technologie te werken. Zijn passie voor innovatie en zijn geloof in de kracht van data maken dit een inspirerend gesprek voor wie wil ontdekken hoe data écht het verschil maakt.

-------------------------

DataTalks is een podcast van DataSense. Productie door De Praeters.