בפרק זה, נדבר על מודלים ג'נרטיביים, ובפרט על מהפכת ה-GAN=Generative Adversarial Networks. איך עובד הקסם? תחרות בין מודלים - האחד שמזייף, והשני שמגלה זיופים. וקצת על כל הנגזרות של האלגוריתם, שבאו כפטריות אחרי הגשם.
קישורים:
<ul>
<li style="font-weight:400;"><a href="https://arxiv.org/abs/1406.2661">מאמר מקורי GAN</a></li>
<li style="font-weight:400;"><a href="https://arxiv.org/abs/1511.06434v2">DCGAN</a></li>
<li style="font-weight:400;"><a href="https://lilianweng.github.io/lil-log/2017/08/20/from-GAN-to-WGAN.html">המתמטיקה של GAN</a></li>
<li style="font-weight:400;"><a href="https://arxiv.org/abs/1701.07875">WGAN</a></li>
<li style="font-weight:400;"><a href="https://arxiv.org/abs/1606.03657">INFOGAN</a></li>
<li style="font-weight:400;"><a href="https://arxiv.org/abs/1605.09782v7">BIGAN</a></li>
<li style="font-weight:400;"><a href="https://arxiv.org/abs/1812.04948">StyleGAN</a></li>
</ul>

בפרק זה, נדבר על מודלים ג'נרטיביים, ובפרט על מהפכת ה-GAN=Generative Adversarial Networks. איך עובד הקסם? תחרות בין מודלים - האחד שמזייף, והשני שמגלה זיופים. וקצת על כל הנגזרות של האלגוריתם, שבאו כפטריות אחרי הגשם. קישורים: מאמר מקורי GAN DCGAN המתמטיקה של GAN WGAN INFOGAN BIGAN StyleGAN

בפרק זה,&nbsp;נדבר על מודלים ג'נרטיביים, ובפרט על מהפכת ה-GAN=Generative Adversarial Networks. איך עובד הקסם? תחרות בין מודלים - האחד שמזייף, והשני שמגלה זיופים. וקצת על כל הנגזרות של האלגוריתם, שבאו כפטריות אחרי הגשם.
קישורים:
<ul>
<li><a href="https://arxiv.org/abs/1406.2661" rel="noopener noreferrer">מאמר מקורי GAN</a></li>
<li><a href="https://arxiv.org/abs/1511.06434v2" rel="noopener noreferrer">DCGAN</a></li>
<li><a href="https://lilianweng.github.io/lil-log/2017/08/20/from-GAN-to-WGAN.html" rel="noopener noreferrer">המתמטיקה של GAN</a></li>
<li><a href="https://arxiv.org/abs/1701.07875" rel="noopener noreferrer">WGAN</a></li>
<li><a href="https://arxiv.org/abs/1606.03657" rel="noopener noreferrer">INFOGAN</a></li>
<li><a href="https://arxiv.org/abs/1605.09782v7" rel="noopener noreferrer">BIGAN</a></li>
<li><a href="https://arxiv.org/abs/1812.04948" rel="noopener noreferrer">StyleGAN</a></li>
</ul>

Share Episode 16: GAN - Generative Adversarial Networks

Sign up to save your podcasts

Episode 16: GAN - Generative Adversarial Networks

Episode 16: GAN - Generative Adversarial Networks