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Épisode 2: Fondamentaux pour démarrer en data science

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Dans ce nouvel épisode enregistré le 21 Octobre au CRI à Paris (cri-paris.org), Jean-Marc Sevin, Clément Tailleur, et Maxime Poulain reviennent sur les fondamentaux et le vocabulaire autour de la Data :

  • Qu’est ce qu’une libraire python ?
  • Quelle est la différence entre git et GitHub ?
  • Quelle est la différence entre un environnement virtuel et une machine virtuelle ?
  • Qu’est ce qu’un test unitaire ?
  • Peut-on faire de la Data Science en utilisant simplement des outils graphiques (ex: Tableau, Dataiku, …) ?
  • Doit-on apprendre le NoSQL ?
  • Sur quoi doit-on mettre l’accent si l’on a peu de temps devant soit en terme de compétences ?
  • Quels sont les ouvrages que l’on recommande ?

    • N’hésitez pas à nous contacter : [email protected]

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