L'Intelligence Artificielle est un buzzword utilisé souvent à tort et à travers ! Non, un simple algorithme ne peut être qualifié d'IA. L'IA, c'est lorsque la machine apprend à partir des données passées afin de prédire l'avenir...
Cela semble mystérieux et un peu magique ? C'est aussi dangereux : c'est pourquoi l'IA se doit d'être responsable.

Annabelle Blangero, manager Data Science chez OCTO et Docteure en Neurosciences,  nous éclaire sur le sujet au micro de Laure Constantinesco.

Ressources :
Notre offre de formations OCTO Academy :

• Data Science : s’approprier les bonnes pratiques de l'Intelligence Artificielle Responsable, 
• Appréhender les enjeux et manipuler les outils, 
• Parcours certifiant : Développement et conduite de projets d'intelligence artificielle , 
• Autres formations OCTO Academy sur le sujet. 

Nos articles de blog OCTO Talks sur le sujet :

• Ouvrir la boîte noire et comprendre les décisions des algorithmes - Posté le 30/09/2019 par Annabelle Blangero, Amine Saboni
• « Ethical by Design », le véritable enjeu de l’IA - Posté le 09/10/2019 par Rym Laabiyad Compte-rendu de la matinale du Jeudi 3 Octobre 2019
• La confiance des utilisateurs dans les systèmes impliquant de l’Intelligence Artificielle - Posté le 22/10/2019 par Augustin Grimprel, Annabelle Blangero
• Introduction à l’interprétation de modèles de Machine Learning - Posté le 10/06/2020 par Rym Laabiyad
• Interprétabilité des systèmes de data science - Posté le 20/11/2019 par Emmanuel Lin Toulemonde
• NLP : une classification multilabels simple, efficace et interprétable - Posté le 05/05/2020 par Aurélien Massiot, Léa Naccache
• Données déséquilibrées, que faire ? - Posté le 16/03/2020 par Taha Yassine Ben Ali

Crédits :
Un podcast proposé par OCTO Technology, écrit, réalisé et enregistré par LACOLAB (Laure Constantinesco et Charlotte Abdelnour). 
Sound Design et mixage : Paul Love (The Clean Sound). 
Musique originale : AudioJungle / Ocean_Studio.