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Dans cet épisode, je vous invite à écouter ma discussion quatres autres personnes Aurélien Baelde, Gabriel Cournelle, Vincent Cuzuel et Michelle Leemans sur un même sujet l'analyse des odeurs grâce au machine learning.
Dans cette vidéo, vous allez apprendre ce qu'est une odeur, comment en réaliser un prélèvement et comment le numériser, quel modèle applique-t-on à ce type de données et surtout quelle application peut-on faire de ces modèles. On va voir que l’on peut avoir des applications médicales comme des applications judiciaires. Au fur et à mesure de cette conversation vous allez comprendre pourquoi il est important de créer des équipes pluridisciplinaire afin de résoudre des problèmes de R&D en machine learning.
Les ressources citées dans la vidéo :
- https://www.amazon.fr/Python-Tricks-Buffet-Awesome-Features/dp/1775093301/ref=asc_df_1775093301/?tag=googshopfr-21&linkCode=df0&hvadid=229238794482&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=13488126095790020726&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=9055710&hvtargid=pla-384124479094&psc=1
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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Dans cette vidéo, vous allez apprendre ce qu'est une odeur, comment en réaliser un prélèvement et comment le numériser, quel modèle applique-t-on à ce type de données et surtout quelle application peut-on faire de ces modèles. On va voir que l’on peut avoir des applications médicales comme des applications judiciaires. Au fur et à mesure de cette conversation vous allez comprendre pourquoi il est important de créer des équipes pluridisciplinaire afin de résoudre des problèmes de R&D en machine learning.
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