Adam präsentiert in der neunten Episode des AIne Ahnung Podcasts verschiedene AI-Tools zur handschriftlichen OCR (optischen Zeichenerkennung). Nachdem er zuvor mit Sprach-zu-Text- und Text-zu-Sprach-Syntheseexperimenten beeindruckt war, widmet er sich nun dem Erfassen und Digitalisieren von handschriftlichen Texten. Er stellt drei Tools vor: die Vision API von Google, Tesseract OCR und Transcribus. Adam hat ein 30-seitiges Manuskript geschrieben und möchte es digitalisieren. Er fotografiert die Seiten und lässt sie durch die OCR-Tools laufen. Quantitativ werden die Texte gut erfasst, mit einzelnen Wörtern und Absätzen. Allerdings ist er mit den Ergebnissen noch nicht zufriedenstellend. Etwa jedes dritte oder vierte Wort wird falsch erkannt oder den arabischen Buchstaben zugeordnet. Adam glaubt jedoch, dass OCR bessere Ergebnisse liefern kann und plant, weiterzuforschen. Er wird versuchen, sauberere und besser lesbare Seiten zu verwenden. Adam lädt die Zuhörer ein, ihm ihre Erfahrungen oder Tipps zur handschriftlichen Texterkennung mitzuteilen. Er erwähnt bereits den Rat eines Google-Mitarbeiters und freut sich über weitere Rückmeldungen. Mit diesem Ausblick verabschiedet er sich und verspricht, dran zu bleiben. Kilometer 8.434. Ciao!