Pizza de Dados

Episódio 020: Estatística e Machine Learning


Listen Later

Chamamos uma Estatística e Engenheira de Aprendizado de Máquina pra contar pra gente como ela passou de Ciências Sociais para Cientista de Dados no Ifood! No episódio de hoje a querida Júlia Tessler conta as aventuras de uma estatística trabalhando como cientista, faz uma ode de amor à Regressão Linear e fala sobre o dia a dia trabalhando com dados de Pizza!

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio
  • Quem é e o que faz a nossa convidada?
  • O que uma estatística tem de diferente de alguém que vem da computação
  • Como é o dia a dia de uma cientista de dados
  • Belezas da regressão linear
  • O que da estatística é fundamental que se saiba?
  • Como fazer predição de Indicadores de Performance
  • Escute agora

    Pessoas nesse episódio
    Leticia Portella
    Twitter
    Jessica Temporal
    Twitter
    Gustavo Coelho
    Twitter
    Julia Tessler
    Twitter

     

    Apoie o pizza:

    Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.

    Apoiar o Pizza

     

    Links

    Coisas que mencionamos durante esse episódio:

    • #PerguntaProPizza
    • Instagram do pizza
    • Data Science Cheatsheet
    • guia.pizzadedados.com
    • Awesome Brazilian Dev Blogs
    • lintotype
    • Estatística
    • Machine Learning
    • Business Intelligence (BI)
    • Iniciação Científica
    • IBGE
    • Business Sense
    • R
    • Python
    • Engenharia de Software
    • Matemática aplicada
    • Distribuição de dados
    • Visualização de dados
    • Pipeline
    • Treinar modelos
    • Query
    • Dataset
    • Pandas
    • Sckit-learn
    • Numpy
    • Função recursiva
    • Inversão de matriz
    • Regressão Linear
    • Rede Neural
    • Distribuição Normal
    • Estimadores
    • Intervalo de confiança
    • XGBoost
    • Precisão
    • Ensemble de modelos
    • Regressão de Ridge
    • Feature Engineering
    • Feature Engineering automático
    • Google AutoML
    • Features
    • Spark
    • PowerBI
    • Google Spreadsheets
    • Excel
    • NLTK
    • NLP
    • Teste de hipótese
    • Média
    • Variância
    • Pandas .describe()
    • Como mentir com estatística
    • Amostragem
    • Indicadores-Chave de Performance ou KPI
    • Escalabilidade de software
    • Série temporal
    • Sazonalidade
    • Modelos Anti-fraude
    • Dashboards
    • Quais os sabores de Pizza mais pedidos no Ifood
    • Teste A/B
    • Significância estatística
    • StackOverflow
    • Crossvalidated
    • Pérolas?! Temos muitas
      • Olha ela cheia de "buzzwords" no "job title" dela!
      • Não Gustavo, ninguém gosta de aliche.
      • As pessoas do aliche saindo do armário!
      • A versão "too long, didn't read" disso é que tudo deu errado na minha vida, mas deu certo
      • Bom… 4 anos viraram 7…
      • As pessoas não podem ter medo, na verdade
      • Há vida na data science sem saber engenharia de software
      • Eu nopelo pizza sempre comentando coisas que eu lembro pela metade
      • Estatísticos são muito ruins em marketing
      • Eu tava aqui acenando com a cabeça e esqueci que esse negócio é só áudio
      • Do mais simples ao mais complexo.
      • Nossos convidados mostram a realidade "real"
      • Pizza só é boa se ela for de dados!
      • Edição

        Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!

        Escute:
        ...more
        View all episodesView all episodes
        Download on the App Store

        Pizza de DadosBy pizzadedados

        • 4.4
        • 4.4
        • 4.4
        • 4.4
        • 4.4

        4.4

        5 ratings