【耳で学ぶG検定】

第21話「機械学習の概要⑤」

〜時系列と高次元の世界へ〜

線形では分けられないデータをどう扱うか？

その答えの一つが、サポートベクターマシン（SVM）という“境界線の魔術師”。

さらに、「過去→未来」を読み解く自己回帰モデル（AR/VAR）を通して、

時系列データの奥深さと「データの性格」を見極める技術に迫ります。

【今回のキーワード】

・SVM（サポートベクターマシン）

・マージン最大化

・カーネルトリック

・高次元空間

・ARモデル

・VARモデル

・時系列データ／定常性／季節性

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