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「耳で学ぶG検定」
第32話「ディープラーニングの概要③」
〜ディープラーニングの登場:隠れ層がもっと深くなったら何が起こる?〜
なぜ長い間「実用的でない」と言われていたディープラーニングが突然大成功したのか?
過学習問題から勾配消失問題まで、AI冬の時代を経て2012年のAlexNet革命へ──その裏には伝言ゲームのような技術課題と、ReLU・ドロップアウト・バッチ正規化という画期的解決策がありました。技術・計算・データの3要素が揃った瞬間に起きた奇跡を、身近な例で分かりやすく解説します。
🔑【今回のキーワード】
・ディープラーニング
・AI冬の時代
・勾配消失問題
・ReLU活性化関数
・ドロップアウト
・バッチ正規化
・AlexNet
・ブラックボックス問題
・説明可能AI
・実用例(音声アシスタント・自動運転)
【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分
◾️ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
書籍版
電子書籍版
◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。
書籍版
電子書籍版
◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト
※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい
書籍版
電子書籍版
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なぜ長い間「実用的でない」と言われていたディープラーニングが突然大成功したのか?
過学習問題から勾配消失問題まで、AI冬の時代を経て2012年のAlexNet革命へ──その裏には伝言ゲームのような技術課題と、ReLU・ドロップアウト・バッチ正規化という画期的解決策がありました。技術・計算・データの3要素が揃った瞬間に起きた奇跡を、身近な例で分かりやすく解説します。
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・AI冬の時代
・勾配消失問題
・ReLU活性化関数
・ドロップアウト
・バッチ正規化
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