「耳で学ぶG検定」

第33話「ディープラーニングの概要④」

〜ゲームが変えたAI：ハードウェア革命と大量データの時代〜

なぜゲーム用のGPUがAI革命の立役者になったのか？

CPUとGPUの違いを「1人の天才vs何千人のチーム」で分かりやすく解説！2000年代後半のCUDA登場で何ヶ月の学習が数日に短縮、同時にSNS・YouTube・Wikipediaが生んだデータ爆発で「新しい石油」時代が到来。バーニーおじさんのルールから見えるAIの限界と、数十億円かかる学習コストの現実まで──技術・データ・経済が絡み合うAI発展の全貌を紐解きます。

🔑【今回のキーワード】

・CPU vs GPU

・NVIDIA・CUDA

・並列計算・GPGPU

・AlexNet（復習）

・大量データ・デジタル化

・「データは新しい石油」

・TPU（AI専用チップ）

・バーニーおじさんのルール

・転移学習・ファインチューニング

・実用例（SNS・YouTube・Wikipedia）

【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分

◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊

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◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版

※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。

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◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト

※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい

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