【耳で学ぶG検定】

第36話「ディープラーニングの概要⑦」

〜過学習は“覚えすぎ”のサイン？正則化を生活の比喩で理解する〜

AIが「練習問題は完璧」でも「本番で失敗」してしまう原因、それが過学習です。

本編では、過学習を防ぐためのL1正則化・L2正則化・L0正則化を、クローゼット整理や全体のダイエット、倉庫の保管料など身近な例で解説。

さらに、ブレーキの強さを決めるλ（ラムダ）や、特徴量スケーリングの重要性にも触れ、日常感覚で理解できるように説明します。

🔑【今回のキーワード】

・過学習

・正則化

・L1正則化（断捨離型）

・L2正則化（全体均し型）

・L0正則化（組合せ爆発）

・ハイパーパラメータλ

・特徴量スケーリング

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