【耳で学ぶG検定】

第11話　「人工知能をめぐる動向⑧」〜言葉を理解するAIと『特徴量』の選び方〜

AIが“言葉の意味”をどう理解し、学習のためにどんな情報を選ぶのか？

今回は「自然言語処理」と「特徴量」に焦点を当て、迷惑メール判定から検索エンジン、そして因果と相関の見分け方や「次元の呪い」まで、AIが判断する際に欠かせない要素を解説します。

【今回のキーワード】

・自然言語処理（NLP）

・統計的アプローチ

・特徴量とその選び方

・因果関係と相関関係

・次元の呪い（Curse of Dimensionality）

・過学習と汎化

【G検定に役立つ参考書籍】

◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊

　書籍版

　電子書籍版

◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版

※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。

　書籍版

　電子書籍版

◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト

※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい

　書籍版

　電子書籍版