【耳で学ぶG検定】

第13話「人工知能をめぐる動向⑩」

〜パーセプトロンが越えられなかった壁と“深層”誕生のヒミツ〜

「ニューラルネットワーク」はどう始まり、なぜ一度終わったのか？

XOR問題という壁に直面したAI研究は、「階層化」「滑らかさ」「誤差逆伝播」という3つの工夫で大きく進化します。今回は、ディープラーニング誕生前夜の試行錯誤と、そこから生まれた“深層”のアイデアをわかりやすく紐解きます。

【今回のキーワード】

・形式ニューロンとパーセプトロン

・線形分離とXOR問題

・階層構造（多層ネットワーク）

・シグモイド関数

・誤差逆伝播法（Backpropagation）

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