【耳で学ぶG検定】

第14話「人工知能をめぐる動向⑪」

〜多層ネットワークと“赤ペン先生”の魔法〜

深層学習（ディープラーニング）はどうやって“深く”なったのか？

複雑な境界を描くための「層の重ね方」、誤りを遡る「誤差逆伝播法」、正しく学ぶための「滑らかな関数」や「ドロップアウト」など、進化を支えた技術の数々を、例えとストーリーで解説します。

【今回のキーワード】

・多層パーセプトロン

・活性化関数（シグモイド／ReLU）

・誤差逆伝播法（Backpropagation）

・勾配降下法と学習率

・ドロップアウト

・LeNet（ルネット）とCNNの誕生

【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分

◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊

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※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。

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※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい

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