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Les multinationales de l'IA génératives (essentiellement américaines et chinoises) sont dans une "course aux benchmarks" dont il est difficile de comprendre les tenants et les aboutissants. Plusieurs remarques brouillent les cartes dans ce domaine. Les résultats sont massivement utilisés à des fins de marketing et les l'interprétation des chiffres par les "consommateurs d'IA" sont en grandes partie à côté de leurs réelles significations. Il se trouve que l'utilisation des IAg dans le mode réel est souvent très décevant en rapport aux chiffres annoncés par les benchmarks. Cette capsule esseille déclaircir ce qui se cache derrière ces campagnes d'évaluation des performances supposées des IA génératives.
By Aix-MarseilleLes multinationales de l'IA génératives (essentiellement américaines et chinoises) sont dans une "course aux benchmarks" dont il est difficile de comprendre les tenants et les aboutissants. Plusieurs remarques brouillent les cartes dans ce domaine. Les résultats sont massivement utilisés à des fins de marketing et les l'interprétation des chiffres par les "consommateurs d'IA" sont en grandes partie à côté de leurs réelles significations. Il se trouve que l'utilisation des IAg dans le mode réel est souvent très décevant en rapport aux chiffres annoncés par les benchmarks. Cette capsule esseille déclaircir ce qui se cache derrière ces campagnes d'évaluation des performances supposées des IA génératives.