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O episódio de hoje apresenta as novas ferramentas de mapeamento de origem de eventos (ESM) no AWS Serverless Model Context Protocol (MCP) Server, projetadas para simplificar o desenvolvimento de aplicações Serverless orientadas a eventos que utilizam o AWS Lambda. Essas ferramentas, lançadas em maio de 2025, integram assistência de inteligência artificial (IA) para orientar os desenvolvedores na configuração ideal de ESMs, que conectam o Lambda a fontes como Amazon Kinesis, DynamoDB Streams e Apache Kafka. As capacidades principais incluem configuração e setup inicial, otimização de desempenho através da tradução da intenção do desenvolvedor em parâmetros técnicos específicos e solução de problemas com diagnóstico contextual para questões de rede e permissões. O artigo detalha como as ferramentas esm_guidance, esm_optimize e esm_kafka_troubleshoot funcionam para gerar templates AWS SAM completos e garantir a validação proativa das configurações. O objetivo geral é reduzir a sobrecarga operacional e acelerar o fluxo de trabalho de desenvolvimento ao construir aplicações Serverless robustas.
Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/apresentando-ferramentas-de-mapeamento-de-origem-de-eventos-do-aws-lambda-no-aws-serverless-mcp-server/
By Daniel AbibO episódio de hoje apresenta as novas ferramentas de mapeamento de origem de eventos (ESM) no AWS Serverless Model Context Protocol (MCP) Server, projetadas para simplificar o desenvolvimento de aplicações Serverless orientadas a eventos que utilizam o AWS Lambda. Essas ferramentas, lançadas em maio de 2025, integram assistência de inteligência artificial (IA) para orientar os desenvolvedores na configuração ideal de ESMs, que conectam o Lambda a fontes como Amazon Kinesis, DynamoDB Streams e Apache Kafka. As capacidades principais incluem configuração e setup inicial, otimização de desempenho através da tradução da intenção do desenvolvedor em parâmetros técnicos específicos e solução de problemas com diagnóstico contextual para questões de rede e permissões. O artigo detalha como as ferramentas esm_guidance, esm_optimize e esm_kafka_troubleshoot funcionam para gerar templates AWS SAM completos e garantir a validação proativa das configurações. O objetivo geral é reduzir a sobrecarga operacional e acelerar o fluxo de trabalho de desenvolvimento ao construir aplicações Serverless robustas.
Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/apresentando-ferramentas-de-mapeamento-de-origem-de-eventos-do-aws-lambda-no-aws-serverless-mcp-server/