本播客深入探讨FlashInfer，这是一种专为大语言模型（LLM）推理服务设计的高效且可定制的注意力引擎。FlashInfer通过块稀疏格式和可组合格式解决KV缓存存储异构性，优化内存访问并减少冗余。它还提供可定制的注意力模板，通过即时编译适应各种设置。此外，FlashInfer的负载均衡调度算法适应用户请求的动态性，同时保持与CUDAGraph的兼容性。