Neuronale Netze, Hardware-Beschleuniger, Trainingsdaten – was muss man bei der Implementierung bedenken?

Heute reden Stefan Schütz und Manuel Ott über künstliche Intelligenz im Embedded-Vision-Bereich. Es geht um CNNs (Convolutional Neural Networks) für die Objekterkennung, die sich daraus ergebenden Hardware-Anforderungen, und wie das alles mit den Restriktionen eines Embedded-Endgeräts vereinbar ist.