Cursor è oggi l'editor di codice basato su intelligenza artificiale più diffuso tra gli sviluppatori professionisti. Ha cinque piani, costa da zero a duecento dollari al mese, e ha cambiato il modo in cui si scrive software. Vediamo come funziona, quanto costa, e per quali aziende italiane ha senso introdurlo.

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Apple ha annunciato che con iOS ventisette gli utenti potranno scegliere quale assistente AI usare. Gemini di Google e Claude di Anthropic saranno tra le opzioni. Cosa significa per le imprese che usano dispositivi Apple, dal punto di vista della produttività, della sicurezza dei dati e della strategia commerciale.

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Un nuovo modello di Anthropic, chiamato Claude Mythos Preview, ha scoperto in modo autonomo una vulnerabilità rimasta nascosta in FreeBSD per diciassette anni. Anthropic non lo rilascerà al pubblico. Cosa significa per la sicurezza informatica delle PMI e dove sta andando il rapporto tra intelligenza artificiale e cybersecurity.

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Anthropic ha chiuso il primo trimestre con una crescita ottanta volte superiore alle attese e ha firmato un accordo con SpaceX per affittare l'intero data center Colossus uno di Memphis. Cosa significa per chi compra software basato su Claude e cosa cambia nel mercato AI globale

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Rome Business School ha pubblicato un barometro che racconta il divario formativo italiano su AI. Il novanta tre per cento degli imprenditori e professionisti conosce gli strumenti AI. Solo il ventiquattro per cento dei dipendenti ha ricevuto formazione. Scopriamo come chiudere questo gap in novanta giorni.

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Il più grande studio globale sul lavoro rivela un dato controintuitivo: l'uso dell'intelligenza artificiale tra i lavoratori è cresciuto del tredici per cento, ma la fiducia nella tecnologia è crollata del diciotto. In questo episodio esploriamo il fenomeno del job hugging, la tendenza a restare aggrappati al proprio posto di lavoro per paura dell'automazione, e cosa significa per imprenditori e professionisti italiani.

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Lo Stanford Digital Economy Lab ha analizzato 51 implementazioni AI di successo in 41 organizzazioni e 9 settori per capire cosa separa chi ottiene risultati concreti da chi brucia budget. Scopriamo perché la tecnologia è la parte più facile e quali sono i cinque fattori organizzativi che decidono davvero il destino di un progetto AI

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Fei-Fei Li arrivò dalla Cina negli Stati Uniti a sedici anni con meno di venti dollari in tasca. Mentre lavorava nella lavanderia dei genitori e lavava piatti nei ristoranti, si laureò a Princeton con una borsa di studio in fisica. Poi fece una scommessa che tutti consideravano folle: costruire un database di quattordici milioni di immagini etichettate a mano per insegnare ai computer a vedere. Quel database si chiama ImageNet e ha cambiato la storia dell'intelligenza artificiale.

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Lindy.ai è una piattaforma che permette a chiunque di costruire agenti AI autonomi usando il linguaggio naturale. Scopriamo quanto costa, come funziona e cinque casi d'uso concreti per imprenditori, PMI e liberi professionisti italiani.

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Uno studio del National Bureau of Economic Research su seimila dirigenti in quattro paesi ha scoperto che oltre l'ottanta per cento delle aziende non registra alcun effetto dell'AI sulla produttività o sull'occupazione. Il dato più sorprendente: i dirigenti usano l'AI solo novanta minuti a settimana, ma prevedono impatti significativi nei prossimi tre anni. Analizziamo il paradosso e le lezioni per chi fa impresa.

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