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yuuk1さんをゲストにモニタリングやアラーティングの歴史的変遷から、GPUクラスター運用のリアル、SLOベースのアラート設計、アラート品質の定量評価、さらにはAI/LLM時代におけるSREの未来像まで、アラーティングについて語っていただきました。

話したネタ

• 2015年Webサーバアーキテクチャ序論
• SREのためのテレメトリー技術の探究
• テレメトリとは？
• Nagios、Zabbix、Prometheus、OpenTelemetryに至る歴史
• Webサーバー監視とGPUクラスター監視における違いとは？
• GPU特有の事象
• 原因ベースと症状ベースのアラート
• SLOとエラーバジェット消費速度に応じたアラーティング
• アラートの品質とは？
• 実務的な観点で対応不要なアラートを減らすための方法
• 監視システム自体の健全性を確認するメタモニタリングと合成アラート
• 理想のアラート設計とは？
• Agentic SREへの進化
• ほんまでっか勉強会
• さくらインターネット株式会社 採用情報 HPCクラスタエンジニア（さくらONE）

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Newbeeのはちさんをゲストに迎え、書籍『勝てるプロダクト開発の教科書』の執筆背景や概要、抜けがちな法務との連携、社長の頭の中をインストールする手法、AI時代に求められるPMの生き残り方まで、プロダクトマネジメントの泥臭いリアルと今後の展望について語っていただきました。

話したネタ

• 書籍『勝てるプロダクト開発の教科書 市場選びから顧客理解・予算管理・人事マネジメント・マーケティング・PR・法務まで』
• 既存のプロダクトマネジメント本との違い
• プロダクト開発だけでなく、事業を勝たせるための周辺領域まで扱う理由
• PMは法務とどう付き合うべきか？
• 契約書を読まずに法務へ丸投げすることの問題点
• 法務リスクとビジネス要件の落とし所をどう探るか？
• プロダクト開発において市場選びが重要な理由
• PMが経営企画や予算管理について理解すべき理由
• PMはなぜ数字から逃げてはいけないのか？
• 目標やインパクトを数字で語ることの重要性
• 「社長の頭の中をインストールする」とはどういうことか？
• 採用面接を経営や事業への理解度を確認する場として活用する
• 経営の意見と、自分の意見が反している時の振る舞い
• 成功事例を日常的にストックする方法
• これからのPMにはどのようなスキルが求められるのか？
• アウトプットしか出せないPMは淘汰される
• AIツールの進化によってPMの仕事はどう変わるのか？
• Newbee(YouTube)
• 書籍『ALL for SaaS』

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Asterminds CTOのr.kagayaさんをゲストに迎え、ループエンジニアリングの概念や分類、サンフランシスコで開催されたAI Engineer World Fairの参加レポート、AIエージェントを活用したソフトウェアファクトリーの概念やスキュアモーフィズムからの脱却など、AIアプリケーション開発の最前線と今後の展望について語っていただきました。

話したネタ

• ループエンジニアリングとは何か？
• Human in the loop と Human on the loop の違い
• ループの4分類（Turn-baed, Goal-based, Time-based, Proactive）
• アンビエントエージェントの概念と将来像
• AI Engineer World Fairについて
• AIによるソフトウェア開発工場（ソフトウェアファクトリー）という概念
• スキュアモーフィズムからの脱却とAIネイティブなソフトウェア設計のあり方
• コード生成AIにおけるテスト・品質保証とベリフィケーションの課題
• ターミナルを20個並べるローカル開発の限界とクラウドエージェントへの移行
• 国内外のAIカンファレンスの違いや温度感
• Astermindsの採用情報

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Asterminds CTOのr.kagayaさんをゲストに迎え、AIエンジニアリング、従来のソフトウェアエンジニアリングとの違い、コンテキストやハーネスエンジニアリング、実務における評価の難しさや多角的な評価マトリクスの考え方まで、AIアプリケーション構築の最前線について語っていただきました。

話したネタ

• 書籍『AIエンジニアリング』
• AIエンジニアリングとMLエンジニアリングとの違い
• AIプロダクト開発における主戦場の変化（開発フェーズから運用・Evalへ）
• AIプロダクトにおける評価（Eval / LLM-as-a-Judge）の重要性と難しさ
• AIエンジニアに求められるスキルセットの多様化と役割分担
• 「〇〇エンジニアリング」多すぎ問題の整理
• プロンプトエンジニアリングの現状とモデル側への内包化
• コンテキストエンジニアリングの4要素（Write, Select, Compress, Isolate）
• ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）とは何か？
• Agent HarnessとUser Harnessの違い
• ハーネスを整理する2×2マトリックス（計算的/推論的 × 事前ガイド/事後センサー）
• アジャイル開発における「Doneの定義」と事後フィードバックループの共通点
• Astermindsの採用情報

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stefafafanさんをゲストに迎え、サプライチェーン攻撃についてお話しいただいたエピソードです。npmパッケージやGitHub Actionsなどを狙った具体的な事例を交えながら、攻撃の手口や背景、事業会社のプロダクトエンジニアが実践すべき防御策、攻撃の検知方法、そしてインシデント発生時の対応まで、実務に直結するセキュリティ事情について語っていただきました。

話したネタ

• サプライチェーン攻撃とはそもそも何か？
• 近年の脆弱性攻撃のトレンドとゼロデイ攻撃の脅威
• axiosとtanstackの事例
• 開発者のローカル環境が狙われやすい理由
• 攻撃者視点から見た、サプライチェーン攻撃のコストパフォーマンスの良さ
• プロダクトエンジニアが実践すべき防御策と多層防御の考え方
• DependabotやRenovateなどでのクールダウン期間の設定
• npm install時の自動スクリプト実行を防ぐ対策（ignore-scripts）
• コミットハッシュでのバージョン固定（pinactやdockerfile-pin等の活用）
• 静的解析ツール（actionlint、zizmor、zhalint、ghasecなど）の活用
• 認証情報の権限最小化やライブラリの棚卸しといった対策
• 今後のOSSとの付き合い方
• スマートバンク社の採用情報

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Knotのファウンダー兼CTOの今井智章さんをゲストに、エンタープライズエンジニア経験、メルカリUSのandroid開発チーム立ち上げ、SFでの起業と買収（Exit）に至るまでキャリアパス、およびSFの開発事情などについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

• 学生時代のプログラミング経験
• 日本IBM時代の業務内容と学んだこと、現在でも役立っていること
• メルカリへの転職契機
• メルカリでの開発がうまく回っていた理由
• メルカリUS拠点での開発体制のゼロからの立ち上げ
• 現地の採用プロセスや組織文化の違いの学び方
• スタートアップ（Chomp）への転職
• スタートアップのシャットダウンからのNoxx起業
• 当時の若手時代の自分に何をアドバイスする？
• Today I Learned FM

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タイミー VPoE のGOさんをゲストに、プロダクトエンジニアリング、Agent Harnessチーム、AI時代の組織構造や開発プロセスなどについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

• プロダクトエンジニアリングとは？
• 越境の重要性
• 許可や認可ではなく「歓迎」による越境文化の醸成
• エンジニアが現場を知ることの価値
• 採用で重視すること
• タイミーの開発組織構造
• Agent Harness チームの取り組み
• 社内ナレッジとAI活用のトレードオフ
• AIによるコードレビュー
• AIを活用した投機的実行
• 評価、アウトプットからアウトカムへの「転換率」という考え方
• パフォーマンス評価に向けた、AIを活用した評価データのファクト収集
• ソフトウェアエンジニアの未来について
• タイミー　プロダクト採用サイト

エピソードスポンサー

株式会社タイミー

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LoveIdahoBurgerさんをゲストに、書籍『Noを伝える技術』やプロダクトマネジメントについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

• 書籍『Noを伝える技術』について
• なぜ「No」と言うのは難しいのか
• 「Yes」と言うほうが楽な理由と説明責任
• 「断る」ことを通じて信頼関係を築く方法
• 「1日くらいでできるからやっちゃおう」というアンチパターン
• 優れたプロダクトマネージャーは断るのが上手い
• 要望を機能単位ではなく「Why」で掘り下げる
• 「No」の分解（今ではない、この方法ではない、このプロダクトではない）
• プロダクトビジョンと「ブレない軸」
• プロダクトビジョンの作り方
• 勇気よりも大切な3要素（軸・信頼・伝え方）
• リモートワークのテキストコミュニケーションにおける「No」の伝え方
• akiさんにとってのプロダクトマネジメントとは？

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yasukawa0713さんをゲストに、gpt-ossを支える技術（アーキテクチャ、RoPEとYaRN、MXPF4など）ついて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

• gpt-oss
• gpt-ossのモデルアーキテクチャ
• MoEの仕組みとメリット
• コンテキスト長を伸ばす工夫
• RoPEとYaRN
• 量子化とその手法
• MXFP4 とは
• gpt-oss で使われているトークナイザ
• BPE(Byte-Pair Encoding)とは
• Harmony Chat Format (HCF)とは何か、その概要
• Agentic Tool Use
• model cardで安全性周りで述べられていること
• gpt-oss の使用感
• rokadoc

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LayerX CPOのnekokakさんをゲストに、CTOとCPOに至るまでのキャリア、参考になった書籍、AI時代のプロダクトマネジメントなどについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

• キャリアの始まり、文系（法学部）から未経験でIT業界（SES）
• 初期の仕事、Perlを使ったECサイトの開発・運用
• DeNAのCTOになるまでの経緯、キャリア変遷
• マネジメントの学び方
• 「コトに向かう」ことと、メンバーのモチベーションを重視
• 読んで参考になった本
• 1分間マネジャー
• 良いストーリーとは？
• 大企業の意思決定の裏側
• 経営陣に響くメッセージの作り方
• LayerXへの転職理由
• nekokak普段使っているAIツール
• AI時代のプロダクトマネジメント
• CPOとしての役割
• AIプロダクト開発の難しさ
• Bet AI Day

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