Explican su funcionamiento mediante el procesamiento de datos para identificar patrones y relaciones, detallando los pasos desde la recopilación hasta la mejora continua. Se describen diversos tipos de algoritmos, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y las redes neuronales, cada uno con propósitos distintos. También se presenta el clustering como una técnica para agrupar datos por similitud, discutiendo diferentes algoritmos como K-medias y DBSCAN, y se abordan los métodos para evaluar el rendimiento de los algoritmos de IA utilizando métricas internas y externas