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Gaze into the Heart: A Multi-View Video Dataset for rPPG and Health Biomarkers Estimation

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# 論文要約: Gaze into the Heart: A Multi-View Video Dataset for rPPG and Health Biomarkers Estimation
## 背景
- リモート光脈波計測（rPPG）の進展は、公開データセットの課題に制約されている。
- 既存データセットは、サイズが小さい、プライバシーの懸念がある、条件の多様性が不足している。
## 課題
- 大規模かつ多様な条件下でのデータが不足しており、rPPGと健康バイオマーカーの推定に影響を及ぼしている。
- 既存のデータセットでは、異なる環境や状況でのデータ収集が不十分。
## 手法
- 3600件の同期ビデオ録画を600人の被験者から収集。
- さまざまな条件（安静時および運動後）で、複数の消費者向けカメラを使用して異なる角度から撮影。
- 各録画は、100 HzのPPG信号や心電図、動脈血圧、バイオマーカー、体温、酸素飽和度、呼吸率、ストレスレベルなどの健康指標とペアリング。
## 結果
- 提案したデータセットを用いて効率的なrPPGモデルを訓練。
- 既存のアプローチと比較し、クロスデータセットシナリオでのモデルの質を評価。
## 限界 / 今後の展望
- データセットのプライバシー管理や倫理的配慮が今後の課題。
- 多様な人種や年齢層を考慮したさらなるデータ収集が必要。
- 公開されたデータセットとモデルは、AI医療アシスタントの開発を加速する可能性があるが、実用化にはさらなる検証が求められる。
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ArxivCasterBy YutoTAKAGI