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KI-Agenten, auch als Agentic AI bekannt, sind autonome Komponenten, die spezifische Aufgaben ohne menschliche Intervention ausführen. Modularität und Orchestrierung von Multiagentensystemen (MAS) ermöglichen komplexere und skalierbare Lösungen auf Basis von generativer KI. Die Verwendung von Agenten kann die Fehleranfälligkeit verringern und die Wartbarkeit verbessern.
Der Hype um Agentic AI mag zwar übertrieben sein, aber die zugrunde liegenden Konzepte und Frameworks wie Semantic Kernel bieten wertvolle Werkzeuge für die Praxis.
By Johannes StiehlerKI-Agenten, auch als Agentic AI bekannt, sind autonome Komponenten, die spezifische Aufgaben ohne menschliche Intervention ausführen. Modularität und Orchestrierung von Multiagentensystemen (MAS) ermöglichen komplexere und skalierbare Lösungen auf Basis von generativer KI. Die Verwendung von Agenten kann die Fehleranfälligkeit verringern und die Wartbarkeit verbessern.
Der Hype um Agentic AI mag zwar übertrieben sein, aber die zugrunde liegenden Konzepte und Frameworks wie Semantic Kernel bieten wertvolle Werkzeuge für die Praxis.