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Et si l’AGI n’était pas la ligne d’arrivée, mais seulement le point de départ ? Dans cet épisode, on plonge dans la nouvelle feuille de route de Google DeepMind vers la superintelligence, à partir de l’étude From AGI to ASI. L’enjeu n’est plus seulement de savoir quand une IA atteindra le niveau humain, mais ce qui se passera lorsque des millions d’intelligences artificielles pourront travailler ensemble, se copier, apprendre en parallèle et accélérer la recherche à une échelle inédite. Entre promesse technologique, limites physiques, barrière d’abstraction, auto-amélioration de l’IA et gouvernance des systèmes avancés, cet épisode explore une question vertigineuse : si la superintelligence arrive comme une organisation plutôt que comme un génie solitaire, qui en contrôlera vraiment les objectifs ?
#philosophie
By Franck Dubray - DragonflyEt si l’AGI n’était pas la ligne d’arrivée, mais seulement le point de départ ? Dans cet épisode, on plonge dans la nouvelle feuille de route de Google DeepMind vers la superintelligence, à partir de l’étude From AGI to ASI. L’enjeu n’est plus seulement de savoir quand une IA atteindra le niveau humain, mais ce qui se passera lorsque des millions d’intelligences artificielles pourront travailler ensemble, se copier, apprendre en parallèle et accélérer la recherche à une échelle inédite. Entre promesse technologique, limites physiques, barrière d’abstraction, auto-amélioration de l’IA et gouvernance des systèmes avancés, cet épisode explore une question vertigineuse : si la superintelligence arrive comme une organisation plutôt que comme un génie solitaire, qui en contrôlera vraiment les objectifs ?
#philosophie