Et si le vrai risque de GPT-5,6 Sol n’était pas sa puissance, mais sa capacité à changer sans changer de nom ? Dans cet épisode du Centre de gravité, on plonge dans le nouveau casse-tête des DSI, des directions conformité et des secteurs régulés : comment certifier, auditer et documenter un modèle d’IA capable d’évoluer sur sa propre cadence ?

À partir de l’annonce de GPT-5,6 et de ses tiers Sol, Terra et Luna, l’épisode explore le paradoxe d’OpenAI : une nomenclature enfin plus lisible pour l’enterprise, mais un audit trail potentiellement plus fragile. Entre Goblin Incident, dérive silencieuse, AI Act, DORA, dispositifs médicaux, modèles SaaS et analogie avec Windows LTSC, cette analyse montre pourquoi la maturité technique d’un modèle ne suffit pas à en faire un produit opérationnellement acceptable pour les environnements critiques.

Un épisode pour comprendre pourquoi, dans l’IA régulée, la question n’est pas seulement « quel modèle utilise-t-on ? », mais « pouvons-nous encore prouver demain ce que nous avons certifié aujourd’hui ? »

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