Se presenta el estándar de radiodifusión en estéreo utilizado en la banda de FM, comentando su perspectiva histórica y su evolución

Se presenta el funcionamiento del receptor superheterodino y sus ventajas e inconvenientes respecto a los receptores homodinos

Descripción del modelo de parámetros en pi de un transistor BJT para realizar su análisis en alterna

En el vídeo se explica cómo diseñar filtros pasivos sin usar bobinas, sustituyéndolas por un GIC. Se distinguen los dos casos posibles: bobinas referidas a masa y bobinas flotantes.

El vídeo explica cómo sintetizar funciones de transferencia con FDNC

Se explican en qué consisten tres métodos básicos para el cálculo de integrales definidas y sus fórmulas correspondientes: el de rectángulos, el de trapecios y el de Simpson.

Después de recordar las fórmulas correspondientes a los métodos de los rectángulos, trapecios y Simpson, se pasa a aplicarlos en el cálculo aproximado de una integral definida, utilizando comandos Matlab. En segundo lugar se ofrece un ejemplo para calcular una aproximación de otra integral con el comando trapz de Matlab. Un último ejemplo permite aplicar también este último comando para determinar el área de una figura plana.

En este objeto se describe cómo diseñar trayectorias polinómicas que pasen por un conjunto de puntos (x,y) del plano previamente prefijados, a través del calculo, con el comando polyfit de Matlab, del polinomio interpolador, y de su representación con el comando polyval. También se ofrece una aplicación a la aproximación de funciones no polinómicas a través de polinomios.

Se explica en qué consiste el ajuste de datos a trvés de la búsqueda de un polinomio que minimice el error mínimo cuadrático, así como los comando polyval y polyfit que permiten determinar el polinomio de ajuste y su representación gráfica.

Se indican los posibles problemas que pueden surgir en la interpolación polinómica y cómo una interpolación polinómica segmentaria, utilizando el comando spline de Matlab, puede suavizarlos.