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O foco da Síntese é apoiar o diagnóstico médico, transformando cada interação com o paciente em conhecimento, base fundamental para a construção de uma nova cultura relacionada à IA aplicada à Saúde Digital.
A telemedicina deve ser considerada atendimento ao paciente por videoconferência? Ou invertendo o processo da telemedicina: atendimento presencial, após processamento dos algoritmos da base de conhecimento! Um sistema de apoio ao diagnóstico médico deve ter capacidade de armazenar parte do conhecimento aplicado ao diagnóstico médico.
A possibilidade de telemedicina com apoio de algoritmos GDS (Graph Data Science) permite o desenvolvimento de um Super App health.eco.br para auxiliar no diagnóstico do médico e/ou manutenção da sua saúde.
O foco da Síntese é apoiar o diagnóstico médico, transformando cada interação com o paciente em conhecimento, base fundamental para a construção de uma nova cultura relacionada à IA aplicada à Saúde Digital.
A telemedicina deve ser considerada atendimento ao paciente por videoconferência? Ou invertendo o processo da telemedicina: atendimento presencial, após processamento dos algoritmos da base de conhecimento! Um sistema de apoio ao diagnóstico médico deve ter capacidade de armazenar parte do conhecimento aplicado ao diagnóstico médico.
A possibilidade de telemedicina com apoio de algoritmos GDS (Graph Data Science) permite o desenvolvimento de um Super App health.eco.br para auxiliar no diagnóstico do médico e/ou manutenção da sua saúde.
Organização do sistema visual do Paciente: SINTOMAS; DOENÇAS; SAÚDE; EMERGÊNCIA; COMIDA; SUPLEMENTOS; CONTEÚDO; DIAGNÓSTICO; REGISTRO; SERVIÇO; TRATAMENTO.
Universo de Conceitos: PACIENTE; DOUTOR; e FISIOLÓGICO.
Níveis de abstração: GENÉRICO (GRUPOS); ESPECÍFICOS (SUBGRUPOS); e PERSONALIZADO (ELEMENTOS).
Hubs: SAÚDE e DOENÇA.Conteúdo especializado: em muitos casos, é organizado especificamente para cada conteúdo em tópicos que estabelecem relações específicas na base; em outros casos, apresenta estrutura mais específica (Etiologia [origem e causa]; Fisiopatologia; Sinais e sintomas; Diagnóstico; Tratamento; Pontos-chave).
O conteúdo mais padronizado: possui um modelo estrutural pré-definido: (segue exemplo) resumo/descrição; Causas; Sintomas; Diagnóstico; Tratamento; Informações adicionais.
Os grupos de sintomas são uma ligação importante que acaba sendo a própria definição do sintoma, e o sintoma em si é apenas uma correlação desse grupo definidor com uma localização e/ou associado a outros elementos intensidade, qualificador, localização, tipo viral, tipo bacteriano , etc).
Os grupos de doenças são outra ligação importante que acaba sendo a própria definição da doença, sendo a doença em si apenas uma correlação deste grupo com uma localização e/ou associada a outros elementos (Vírus, etc).
By graph.mdhealth.eco.br
O foco da Síntese é apoiar o diagnóstico médico, transformando cada interação com o paciente em conhecimento, base fundamental para a construção de uma nova cultura relacionada à IA aplicada à Saúde Digital.
A telemedicina deve ser considerada atendimento ao paciente por videoconferência? Ou invertendo o processo da telemedicina: atendimento presencial, após processamento dos algoritmos da base de conhecimento! Um sistema de apoio ao diagnóstico médico deve ter capacidade de armazenar parte do conhecimento aplicado ao diagnóstico médico.
A possibilidade de telemedicina com apoio de algoritmos GDS (Graph Data Science) permite o desenvolvimento de um Super App health.eco.br para auxiliar no diagnóstico do médico e/ou manutenção da sua saúde.
O foco da Síntese é apoiar o diagnóstico médico, transformando cada interação com o paciente em conhecimento, base fundamental para a construção de uma nova cultura relacionada à IA aplicada à Saúde Digital.
A telemedicina deve ser considerada atendimento ao paciente por videoconferência? Ou invertendo o processo da telemedicina: atendimento presencial, após processamento dos algoritmos da base de conhecimento! Um sistema de apoio ao diagnóstico médico deve ter capacidade de armazenar parte do conhecimento aplicado ao diagnóstico médico.
A possibilidade de telemedicina com apoio de algoritmos GDS (Graph Data Science) permite o desenvolvimento de um Super App health.eco.br para auxiliar no diagnóstico do médico e/ou manutenção da sua saúde.
Organização do sistema visual do Paciente: SINTOMAS; DOENÇAS; SAÚDE; EMERGÊNCIA; COMIDA; SUPLEMENTOS; CONTEÚDO; DIAGNÓSTICO; REGISTRO; SERVIÇO; TRATAMENTO.
Universo de Conceitos: PACIENTE; DOUTOR; e FISIOLÓGICO.
Níveis de abstração: GENÉRICO (GRUPOS); ESPECÍFICOS (SUBGRUPOS); e PERSONALIZADO (ELEMENTOS).
Hubs: SAÚDE e DOENÇA.Conteúdo especializado: em muitos casos, é organizado especificamente para cada conteúdo em tópicos que estabelecem relações específicas na base; em outros casos, apresenta estrutura mais específica (Etiologia [origem e causa]; Fisiopatologia; Sinais e sintomas; Diagnóstico; Tratamento; Pontos-chave).
O conteúdo mais padronizado: possui um modelo estrutural pré-definido: (segue exemplo) resumo/descrição; Causas; Sintomas; Diagnóstico; Tratamento; Informações adicionais.
Os grupos de sintomas são uma ligação importante que acaba sendo a própria definição do sintoma, e o sintoma em si é apenas uma correlação desse grupo definidor com uma localização e/ou associado a outros elementos intensidade, qualificador, localização, tipo viral, tipo bacteriano , etc).
Os grupos de doenças são outra ligação importante que acaba sendo a própria definição da doença, sendo a doença em si apenas uma correlação deste grupo com uma localização e/ou associada a outros elementos (Vírus, etc).