In dieser Podcast-Folge behandeln wir verschiedene Themen wie die Bewertung von Perplexity, das neue Firefly 3-Modell von Adobe und die Probleme von Stability AI. Wir diskutieren, wie Perplexity verschiedene Modelle kombiniert, um die besten Antworten zu liefern, und wie Rabbit R1 mit anderen Apps interagiert. Außerdem sprechen wir über die Bewertung von Perplexity durch aktive Nutzer und die Zusammenarbeit mit Rabbit R1. Weitere Themen sind das Design und die Funktionen von Rabbit R1 sowie die Möglichkeit, Modelle auf Smartphones laufen zu lassen. Wir diskutieren auch die Verbesserungen und Möglichkeiten von Rabbit R1 sowie die Entwicklung von KI-Modellen wie Phi 3 und Firefly Image 3. Wir erwähnen die Bedeutung von Offline-Funktionen und die Zukunft von KI auf mobilen Geräten. Des Weiteren sprechen wir über die neuen Funktionen von Adobe Photoshop, die auf KI basieren. Wir zeigen Beispiele von generierten Bildern, die sehr realistisch aussehen. Wir erklären, wie man Filter anwenden, verschiedene Varianten eines Bildes erstellen und mit einem Referenzbild einen Stil festlegen kann. Außerdem diskutieren wir die Content Authenticity Initiative von Adobe und ihre Auswirkungen auf das Urheberrecht. Zudem sprechen wir über Stability AI, das finanzielle Probleme hat und dessen CEO zurückgetreten ist. Wir diskutieren die Vision des ehemaligen CEOs, KI zu dezentralisieren, und die möglichen Auswirkungen auf das Open-Source-Projekt Stable Diffusion.

Shownotes

Timestamps

In dieser Episode spricht Sebastian Rau über seinen Werdegang und seine Beschäftigung mit KI in der Kommunikation. Er betont die Bedeutung von KI im beruflichen und privaten Bereich und diskutiert das Potenzial von KI-generierten Inhalten. Außerdem werden die Herausforderungen bei der Einführung von KI-Tools in Teams und der Umgang mit sensiblen Daten in KI-Systemen thematisiert. Ein Ausblick auf die Zukunft von KI und Robotik rundet das Gespräch ab.

Timestamps

In dieser Podcast-Folge diskutieren wir verschiedene Themen rund um künstliche Intelligenz (KI) und AI-Features in Spotify. Wir sprechen über den AI-DJ von Spotify, der Musik basierend auf den Vorlieben des Nutzers auswählt und zwischen den Songs spricht. Außerdem besprechen wir die Zusammenarbeit von Johnny Ive und Sam Oakman an einem KI-Hardware-Projekt. Wir diskutieren, wie sich der Markt für Non-App-Geräte entwickeln könnte und welche Auswirkungen dies auf das App-Ökosystem haben könnte. Schließlich erwähnen wir auch das applose KI-Smartphone der Deutschen Telekom.

• 29:08 Google Vids

In dieser Folge von Hey Bananas sprechen wir mit unserem Gast Martin Betz über seine Erfahrungen bei der Deutschen Telekom und seine aktuelle Tätigkeit im Bereich Bitcoin. Wir diskutieren, wie Bitcoin in Geschäftsmodellen genutzt werden kann, insbesondere durch Payment Streaming und Pay Per Use Systeme. Ein Beispiel mit Heidelberger Druckmaschinen verdeutlicht die Vorteile von Bitcoin für Unternehmen. Zudem erläutert Betz den Einsatz von Bitcoin in KI-Anwendungen und die Verwendung des Lightning-Netzwerks. Wir betonen die Unterschiede zwischen Bitcoin und anderen Kryptowährungen und erwähnen Plattformen wie Fetch.AI und Bitten Soar, die KI und Bitcoin kombinieren. In diesem Teil des Gesprächs diskutieren wir den Einsatz von Bitcoin in der Automatisierung und die Kostenoptimierung durch Bitcoin Mining. Wir erläutern, dass Bitcoin Mining eine umweltfreundliche Technologie ist und wie die Funktion und Logik des Minings funktionieren. Weiterhin besprechen wir den Einsatz von Bitcoin Mining bei Überschussstrom und zur Wärmeerzeugung. Wir diskutieren auch die Auswirkungen effizienterer Hardware auf das Bitcoin-Mining und die Begrenzungen durch Hash-Funktionen. Schließlich behandeln wir die KI-Optimierung von Hardware für das Bitcoin-Mining und die Nutzung von Bitcoin Mining zur Wärmeerzeugung. In diesem Gespräch untersuchen wir die Verbindungen zwischen Bitcoin Mining und Künstlicher Intelligenz (KI). Wir erläutern, wie Bitcoin Mining zur Wärmeerzeugung genutzt werden kann und wie dies zur Energieeffizienz beiträgt. Die Flexibilität von Bitcoin Mining wird diskutiert, insbesondere in Bezug auf die Anpassung an die Nachfrage und die Integration von Strom-Forecasting. Wir weisen auch darauf hin, dass Bitcoin Mining ein interessantes Geschäftsfeld sein kann, insbesondere in Kombination mit Large Language Models. Wir heben die deutsche Innovationskultur als treibende Kraft für Bitcoin Mining in Deutschland und Europa hervor. Schließlich betonen wir, dass Bitcoin eine Nachhaltigkeitsrevolution darstellt, da es zu bewussterem und nachhaltigerem Konsum anregt. Die Zukunft von Bitcoin und KI betrachten wir als vielversprechend, da Bitcoin die Aktionsreichweite von KI erhöht und KI wiederum Bitcoin weiterentwickelt.

In dieser Episode spricht Stefanie von Unruh, Geschäftsführerin der Nordwesten Mediengruppe, über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medienbranche. Sie erläutert die Umstellung von Axel Springer auf KI und die Auswirkungen auf die Mitarbeiter. Die Nordwesten Mediengruppe setzt KI-Tools sowohl in der Content-Erstellung als auch in der Printproduktion ein. Stefanie betont die Bedeutung von Transparenz und Wissensteilung im Zusammenhang mit KI. Die Nordwesten Mediengruppe organisiert regelmäßig KI Experience Days und Masterclasses, um das Thema KI voranzutreiben. Das Gespräch behandelt verschiedene Themen wie den Einsatz von KI in der Redaktion und Vermarktung, die Automatisierung von Prozessen und Content-Erstellung, die Transformation der Arbeitsaufgaben und Positionen sowie die Herausforderungen und Chancen in der Medienbranche.

Shownotes

• Nordwesten Mediengruppe

• NWZ Online

• KI-Experience-Day

Timestamps

46:12 - Multitool-Thema und schneller Wandel

46:54 - Einsatz von KI im Kundenservice

48:14 - Automatisierung von Support-Prozessen

49:10 - Vorteile der KI im Kundenservice

50:19 - Qualifizierte Call Center Agents finden

51:03 - Automatisierung der Kundenkommunikation

52:09 - Zukunft der Medienbranche

53:53 - Kooperationen mit großen Tech-Plattformen

55:16 - Axel Springer vs. New York Times

56:56 - Shift von Google zu Chatbots

58:53 - Veränderung der Suche und Anpassung an Nutzerbedürfnisse

01:00:31 - Experimentieren mit KI und Automatisierung

01:02:18 - Anpassung an Veränderungen in der Medienbranche

01:05:37 - Optimistische Zukunftsaussichten

In dieser Folge diskutieren wir mit Olaf Melber, dem CEO von MSH Medien System Haus GmbH & Co. KG, die Herausforderungen und Chancen in der Verlagsbranche sowie die Rolle von KI in den Medien. Wir betonen die Bedeutung des Verständnisses des gesamten Prozesses der Inhaltsproduktion und -bereitstellung, von der Seitenplanung bis zur Verteilung. Zudem sprechen wir über die Übernahme von German Auto Labs und den Einsatz von KI zur Optimierung von Zeitungszustellrouten. Die Konversation erkundet das Potenzial von KI in der Personalisierung von Nachrichtenfeeds und der Verbesserung der Inhaltsgenerierung und -optimierung. Abschließend diskutieren wir die Rolle von AB-Tests und KI bei der Optimierung der Leistung von Inhalten. Die Konversation erforscht die Rolle von KI in der Medienbranche, insbesondere im Kontext von lokalen und hyperlokalen Inhalten. Wir diskutieren die Bedeutung von Faktenprüfung und Analyse in regionalen Nachrichten und das Potenzial von KI bei der Automatisierung der Inhaltsgenerierung. Zudem gehen wir auf die Zukunft des Medienkonsums und von Abonnementmodellen sowie die Herausforderungen der Monetarisierung von Nachrichteninhalten ein. Wir betonen die Notwendigkeit von Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in der Medienverteilung und den Einfluss von KI auf das Medienkonsumverhalten. Abschließend diskutieren wir das Potenzial von dynamischen Inhalten und Personalisierung sowie die Auswirkungen der KI-Regulierung auf die Medienbranche.

Shownotes

• Olaf Melber auf LinkedIn

• MSH Medien System Haus GmbH & Co. KG

Timestamps

00:00 Einführung und Hintergrund

02:28 Überblick über MSH Medien System Haus GmbH & Co. KG

05:35 Herausforderungen in der Verlagsbranche

10:59 Übernahme von German Auto Labs

16:22 KI in Zustellung und Logistik

19:15 Graphdatenbanken zur verbesserten Entscheidungsfindung

22:33 Integration von KI im täglichen Leben

25:49 KI in personalisierten Nachrichtenfeeds

28:33 KI in Inhaltsgenerierung und -optimierung

34:15 KI in Seitenplanung und Inhaltsverteilung

37:26 Die Zukunft des personalisierten Nachrichtenkonsums

41:04 AB-Tests und KI-Optimierung

43:57 Die Rolle von KI in lokalen und hyperlokalen Inhalten

45:05 Die Bedeutung von Faktenprüfung und Analyse in regionalen Nachrichten

46:24 Der Einsatz von KI durch Verlage am Beispiel des Springer Verlags

48:08 Die Bedeutung von Geschwindigkeit bei der Nachrichtenzustellung

49:29 Automatisierte Inhaltsgenerierung aus RSS-Feeds 50:25 Das Potenzial von KI zur Verbesserung von Nachrichteninhalten

51:37 Die Zukunft des Medienkonsums und von Abonnementmodellen

53:25 Die Herausforderungen der Monetarisierung von Nachrichteninhalten

54:24 Die Notwendigkeit von Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in der Medienverteilung

56:47 Der Einfluss von KI auf das Medienkonsumverhalten 59:17 Die Rolle von KI bei der Optimierung von Betriebssystemen und Browsern

01:03:44 Die Bedeutung von Automatisierung und KI bei der Inhaltsbereitstellung

01:05:37 Das Potenzial von dynamischen Inhalten und Personalisierung

01:07:25 Die Zukunft der Inhaltsbereitstellung und von Abonnementmodellen

01:09:38 Die Auswirkungen der KI-Regulierung auf die Medienbranche

In dieser Episode spricht Erik Reintjes von Miss Pompadour über die Bildgenerierung und Kostenersparnis in unserem Unternehmen. Erfahre, wie wir mithilfe von KI und Photoshop realistische Bilder erstellen und dabei Kosten einsparen. Wir diskutieren auch die Möglichkeiten des Produktdesigns und der AI-Generierung sowie die Integration von AI-Assistenten und Verkaufsunterstützung in Apps. Außerdem erfährst du, wie wir AI in der Logistik und Lagerverwaltung einsetzen und Prozesse automatisieren. Schalte ein, um spannende Einblicke in die Zukunft des E-Commerce und den Einsatz von KI in der Datenanalyse zu erhalten.

Shownotes

Timestamps

In dieser Folge des AI Podcasts wird über einen Rechtsfall in Deutschland diskutiert, bei dem ein Arbeitsgericht in Hamburg ein Chat-GPT-Verbot abgelehnt hat. Es wird auch über die Einführung einer Gedächtnisfunktion für ChatGPT und die Verwendung von Daten zum Trainieren von AI-Modellen gesprochen. Abschließend wird die Vorstellung von Chat with RTX durch NVIDIA erwähnt.

In dieser Folge des HeyBananas.ai Podcasts werden verschiedene Themen rund um Künstliche Intelligenz und Technologie diskutiert. Die Geschichte der .ai-Domain wird beleuchtet, insbesondere die interessante Entstehungsgeschichte der .ai-Domain von der britischen Überseeinsel Anguila. Es wird auch über Facebooks Pläne zur Markierung von KI-Inhalten gesprochen und wie dies zur Bekämpfung von Deepfakes beitragen kann. Die Umbenennung von Google zu Gemini und die Einführung des Gemini Ultra-Modells werden ebenfalls erwähnt. Außerdem wird ein neues Open Source KI-Modell von Apple für die Bildbearbeitung vorgestellt. Die Diskussion dreht sich um die Möglichkeiten und Herausforderungen der Bildbearbeitung mit KI-Modellen und die Rolle von Open Source in diesem Bereich.

Shownotes

• Meta: KI-Videos sollen auf Facebook gekennzeichnet werden

• Google: Bard heißt ab sofort Gemini, Ultra-Modell bekommt Abo

• Apple stellt Bildbearbeitungs KI MGIE vor

Timestamps

• 00:00 Die Geschichte der .ai-Domain

• 05:42 Facebook und die Markierung von KI-Inhalten

• 09:45 Verifizierung von Original-Content

• 18:12 Tech-Giganten und politischer Content

• 22:08 Google's Umbenennung zu Gemini

• 24:31 Google und Apple benennen KI-Modelle um

• 32:16 Apple bringt Open Source KI-Modell für Bildbearbeitung

• 43:38 Diskussion über die Zukunft der Bildbearbeitung

• 49:24 Ansehen von Entwicklern für Meta

• 50:08 Apple und Facebook als Arbeitgeber

• 51:08 Möglichkeiten von RRMG

• 52:29 Bildbearbeitung mit RRMG

• 54:14 Anwendungsbereiche von RRMG

• 56:01 Bildbearbeitungstool von Apple

• 57:47 Mögliche Integration von RRMG in Apple-Produkte

• 59:58 Konkurrenz zu Photoshop

• 01:00:09 Umdenken im Browser-Ökosystem

• 01:02:42 Die Aufgabe von Apple im Browser-Bereich

• 01:03:17 Vorschau auf die nächste Folge

In dieser Folge des HeyBananas AI Tech Talk Podcasts sprechen wir mit Peter Rochel, einem anerkannten Experten und Berater im Bereich Jobs to Be Done (JTBD). Peter teilt seine Expertise und Erfahrungen in der Entwicklung des JTBD-Frameworks und erklärt, wie es Unternehmen dabei hilft, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Wir diskutieren die Bedeutung der qualitativen Forschung, die Rolle von künstlicher Intelligenz in der Expertenberatung und den Prozess der Informationsgewinnung im Rahmen des JTBD-Frameworks. Außerdem sprechen wir über die Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse in der Produktentwicklung und die Zukunft von KI.

Shownotes

Timestamps