La hipótesis y su relación con los grupos de tratamiento y control

Posteriormente a la construcción del árbol de problemas (con sus causas, problema central y efectos), se puede crear una hipótesis, es decir, un resultado esperado de la política pública que atenderá la situación que se busca revertir.

Hipótesis

De acuerdo con Creswell, podemos definir una hipótesis como una predicción que el investigador sostiene acerca de la relación entre variables.

Una ejemplo de hipótesis (o predicción) podría ser:

Los niños que reciben educación preescolar aprender a leer más rápido.

En donde las variables son:

la educación preescolar y la

velocidad en el aprendizaje de la lectura.

Ahora esa hipótesis se debe probar a través de procedimientos estadísticos en los que el investigador desarrolla inferencias de la población a partir de una muestra de estudio. En otras palabras, esa hipótesis se prueba en una muestra de niños, no en todos los niños de preescolar del mundo (no sería posible) sino a partir de una muestra de estudio.

Creswell concluye que normalmente se utilizan hipótesis en experimentos en donde los investigadores comparan grupos.

Es importante mencionar que según Creswell, la diferencia entre hipótesis y teoría es que una hipótesis hace una predicción bastante específica, mientras que una teoría es una explicación generalizada que proporciona un marco para analizar un problema.

Los tipos de hipótesis

Hipótesis nula

Se escribe como H0. La hipótesis nula establece que no existe una relación entre dos variables; en el ejemplo que mencionamos al principio, la hipótesis nula sería que no existe una relación entre la educación preescolar y el aprender más pronto a leer.

En otras palabras la H0 indicaría que la educación preescolar no afecta, no incide en que los niños aprendan a leer más pronto y que de hecho sería una contradicción a la teoría que el investigador busca probar.

Hipótesis alternativa

Se escribe como H1. La hipótesis alternativa es básicamente lo que predice el investigador.

En este ejemplo la H1 sería que los niños que reciben educación preescolar aprender a leer más rápido. Esta hipótesis se puede probar con un grupo de control.

Grupo de Tratamiento y de Control

Grupo de tratamiento

El Grupo de tratamiento lo podría explicar como el grupo de personas que reciben el tratamiento, o el experimento, o los bienes y servicios que oferta el programa presupuestario.

En nuestro ejemplo, serían los niños que reciben educación preescolar.

Grupo de control

El Grupo de control es definido como el grupo de personas en el experimento que NO reciben el tratamiento por parte de los investigadores, es decir que no reciben los bienes y servicios que el programa presupuestario oferta, con el objeto de usar ese grupo como punto de comparación al grupo de tratamiento.

Es importantísimo mencionar que el grupo de control debe ser idéntico en sus características al grupo de tratamiento, de manera que se puedan comparar y determinar los cambios que el experimento produjo.

En nuestro ejemplo, el grupo de control serían niños que no reciben educación preescolar, pero que tienen que tener la misma edad, las mismas características físicas, condiciones sociales, etc. etc. que el grupo de tratamiento, para al final evaluar entre los dos grupos su velocidad en el aprendizaje de la lectura y cuánto se le atribuye a la intervención de la estancia en el preescolar que el grupo de tratamiento si tuvo y el grupo de control no.

Veredicto

Lo que aprendí en el curso de «Datos para la efectividad de las políticas públicas» de Edx, es lo siguiente:

Si la hipótesis nula (la educación preescolar no afecta, no incide en que los niños aprendan a leer más pronto )fuese verdadera, no habría ninguna diferencia entre los grupos, entre los niños que tuvieron educación preescolar y los que no).

Por el contrario, si los datos muestran que podemos rechazar la H0, entonces podemos probar la Hipótesis alternativa y medir la magnitud de la intervención.

En el curso nos