Hors Prompt

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→ Son cabinet : https://www.avibitton.com


Dans cet épisode de Hors Prompt, je reçois Maître Avi Bitton, avocat au barreau de Paris, qui accompagne les cadres et dirigeants dans leurs négociations de départ.


Depuis l’arrivée de ChatGPT, qu’est-ce qui a réellement changé dans les entreprises ? Avi raconte ce qu’il observe dans les dossiers de ses clients : équipes réduites, départs négociés, plans sociaux déguisés et nouvelles pressions sur les cadres.


Mais l’intelligence artificielle peut aussi servir à se défendre. Nous parlons de son utilisation pour reconstituer des horaires de travail et préparer des demandes d’heures supplémentaires, du rapport de force avec l’employeur et des limites de ChatGPT face à un avocat. Avi explique notamment pourquoi certains de ses dossiers représentent un à deux ans de salaire à négocier.


Nous abordons aussi l’avenir des avocats et des juges, le risque d’une justice à deux vitesses, sa stratégie sur les réseaux sociaux et les coulisses de sa websérie générée par IA, dont nous montrons plusieurs extraits.


💬 Selon vous, l’IA va-t-elle surtout fragiliser les cadres ou leur donner de nouveaux moyens de se défendre ? Partagez votre avis en commentaire.


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⏱️ CHAPITRES

0:00 Introduction

1:01 Qui est Avi Bitton ?

1:28 L'IA et les cadres : ce qui a changé depuis ChatGPT

2:37 Cadre : comment se positionner face à l'IA

5:24 Plan social et plan social déguisé

8:28 Que peut faire un cadre menacé ?

11:00 Ses clients arrivent avec ChatGPT

15:33 Comment son cabinet utilise l'IA

19:04 Lettres de licenciement écrites par l'IA

21:21 Heures supplémentaires : l'IA comme preuve

23:03 Le cadre de 52 ans

26:28 Le rapport de force employeur / salarié

27:51 La règle qu'il changerait

29:27 L'IA peut-elle remplacer un avocat ?

31:59 Une IA pour rendre la justice ?

33:37 Une justice à deux vitesses ?

37:44 Sa stratégie sur les réseaux sociaux

40:53 Sa websérie générée par IA

45:06 Les GAFA et leurs cadres

46:19 Conclusion


#IntelligenceArtificielle #AviBitton #HorsPrompt

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→ Site : https://www.stephanemallard.com/


Dans cet épisode, je reçois Stéphane Mallard, conférencier spécialiste de l'IA et auteur de Disruption. Une conversation dense et sans filtre sur le monde qui vient : pourquoi il est convaincu depuis 10 ans qu'on va vers l'intelligence artificielle générale, l'impact massif qu'il anticipe sur l'emploi dès 2027-2028, sa vision du cerveau comme algorithme, et un futur d'abondance où les machines produisent, divertissent et décident. On parle aussi libre-arbitre, fin du travail, statut social, et ce que ça implique concrètement pour se positionner en 2026.

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🎬 Les réseaux d'Anthony
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→ Enjyn : https://enjyn.ai/
→ Zetos : https://www.zetos.fr/

Dans cet épisode, je reçois Anthony, ex-trader chez Goldman Sachs devenu entrepreneur, fondateur du studio de dev Zetos et de Engyn (go-to-market) et créateur de l'émission The Unicorn. Il raconte son parcours sans détour : de la finance de marché et ses produits dérivés exotiques à une première deep tech dans la santé, puis à un SaaS qui « vivote », avant de comprendre que son vrai edge n'était pas de chercher l'or mais de vendre les pioches. On parle scoping, partage de risque, et pourquoi le nerf de la guerre aujourd'hui n'est plus la tech mais l'acquisition.

Détail de la vidéo :

00:00 Introduction d'Anthony

02:04 De Dauphine à la finance de marché

13:32 De la deep tech au SaaS

21:37 « Chercheur d'or vs vendeur de pioches » et la naissance de Zetos

26:58 Le vrai goulot d'étranglement

32:36 Enjyn

40:32 Son workflow IA

43:34 Installer des cockpits IA pour ses clients

47:02 The Unicorn

54:03 Mot de la fin

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🎬 Les réseaux de Mimoun
→ Site : https://www.stairling.com/
→ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mbelalami/

Dans cet épisode, je reçois Mimoun, fondateur de Stairling, qui a levé 22 millions d'euros pour bâtir l'infrastructure financière des chauffeurs VTC. On parle de la précarité des travailleurs de plateforme, de son parcours de la banque d'affaires à l'entrepreneuriat, et de sa vision d'un SaaS « zéro interface » 100 % agentisé. Il explique pourquoi, à l'ère de l'IA, la vraie valeur d'une boîte tient à trois choses : sa connaissance métier, son réseau et ses valeurs, l'IA n'étant qu'un levier.

Détail de la vidéo :
00:00 Introduction et présentation de Mimoun
01:41 Stairling et chauffeurs VTC
03:46 De Dauphine et la banque d'affaires à l'entrepreneuriat
08:59 Sa première boîte
10:26 L'IA dans les opérations
13:29 Robotaxis vs chauffeurs
14:28 Le pivot de Stairling
16:28 Le « cockpit IA », futur du SaaS, et le moat du contexte métier
18:44 Construire son moteur comptable agentisé
21:02 Expert métier + IA
23:26 La vraie valeur d'une boîte
24:38 Réorganiser autour des AI builders
29:10 Cowork en interne
32:02 Config initiale de l'IA
34:23 Travailler plus ou moins avec l'IA ?

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🎬 Les réseaux de Benjamin

→ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/benjamin-douablin

→ FullEnrich : https://fullenrich.com/

Dans cet épisode, je reçois Benjamin, fondateur et CEO de FullEnrich, la plateforme d'enrichissement de données B2B en waterfall. On parle de sa méthode pour construire un SaaS rentable en solo, de sa stack complète pour vibe coder ses features (Cursor, Claude Code, Datadog), de son plan pour arriver à 10M ARR sans lever, et surtout de sa vision d'un futur où chacun pourra créer son propre logiciel personnalisé. Un épisode dense pour les entrepreneurs et les techs curieux de l'IA appliquée.

🎙️ Animé par Henri • ExplorIA

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🎬 Les réseaux de Shannen
→ Instagram : https://www.instagram.com/shannen.sales/
→ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/shannen-boutaleb/
→ YouTube : https://www.youtube.com/@Shannenlouiz


Dans cet épisode, je reçois Shannen, top performeuse sales chez HubSpot avant de monter sa boîte de formation à la vente. On parle du vrai rôle du sales aujourd'hui (aider à décider, pas vendre), de la révolution IA dans le métier, et de son cockpit Claude Code branché à tous ses outils. On creuse pourquoi les AI SDR ont massivement échoué, quand le présentiel devient un vrai levier, et comment elle a construit son clone IA avec Myria pour délivrer plus. Un épisode dense où l'IA rencontre la psychologie humaine.


Détail de la vidéo :
03:13 Son parcours : des marchés à 14 ans à top performeuse HubSpot
04:20 Apprendre le sales à l'école vs sur le terrain
05:32 Comment on vend en 2026 vs en 2016
06:42 La fin de la rétention d'information et le nouveau rôle du sales
08:01 « Le sales n'est pas là pour vendre, il est là pour aider à décider »
11:33 Comment elle a créé sa formation et son clone IA (Myria)
15:16 Son stack IA complet : Claude Code, Clap, Plaud, Notion, GHL
23:27 Ne pas recruter quelqu'un qui n'utilise pas Claude
32:17 Sa méthode de création de contenu YouTube et LinkedIn
36:47 Le futur des sales : pourquoi les AI SDR ont échoué
40:26 L'IA ne peut pas construire la confiance humaine
42:21 Le retour du présentiel et le mix phygital
50:15 Cold call vs cold email : pourquoi le téléphone reste imbattable
52:26 La reco de Shannen

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🎬 Les réseaux de Carlos
→ Chaîne Youtube : @siliconcarnepod
→ Linkedin : https://www.linkedin.com/in/carlosdiazprofile/
→ Instagram : https://www.instagram.com/siliconcarne_/

Dans cet épisode, je reçois Carlos Diaz, serial entrepreneur installé à San Francisco depuis 16 ans et créateur de Silicon Carne.
On parle de la façon dont il a transformé un podcast audio confidentiel en chaîne YouTube à 1,5 million de vues par mois, et surtout de son workflow IA : les agents qui gèrent ses commentaires, préparent ses émissions et écrivent à sa place.
On parle aussi business — pub, sponsoring, membership, coproduction — et de la culture américaine du test & learn face au jugement intellectuel à la française.

Détail de la vidéo :
00:00 Introduction et présentation de Carlos Diaz
02:09 Le parcours entrepreneurial : d'Imakina à Diaspora Ventures
05:16 La naissance de Silicon Carne : du podcast audio au full-time YouTube
11:16 Passion vs compétence : « fais ce que tu sais faire »
14:57 YouTube Studio, l'algo « manager toxique » et les haters
17:09 Gérer les commentaires avec des agents IA
22:14 Mentalité US : « l'information est dans l'action » et travailler plus avec l'IA
27:26 De la veille automatisée au virage vers X
29:24 Le « cerveau » dans Cowork : système de pensée et sparring partner
36:46 Démo de l'assistant éditorial « Astrid » : planifier un épisode avec l'IA
40:53 La méthodo des reels : la méthodologie d'abord, le system prompt par l'exemple
44:10 Le business : objectif 1 M€
49:42 Les revenus : pub, sponsoring, membership, coproduction (le festin)
56:46 Les projets à venir

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🎬 Les réseaux de Stéphane

→ X :  https://x.com/brivael

→ Site Argil AI : https://www.argil.ai/

→ Site Brivael : https://brivael.com/

Podcast Karpathy x Lex Fridman

https://www.youtube.com/watch?v=cdiD-9MMpb0

Dans cet épisode, je reçois Brivael, CTO d'Argil, l'une des startups IA françaises les plus en vogue sur la création vidéo et les avatars génératifs.

On parle de l'effondrement des coûts de production vidéo, du moment où n'importe qui pourra produire un contenu « qualité Netflix » depuis son téléphone, et de ce que ça va changer pour les créateurs : YouTubeurs face à l'IA, défensabilité du personal brand, et pourquoi la créativité reste (pour l'instant) profondément humaine.

Au programme :

- Comment fonctionne réellement un avatar IA, des premiers modèles au lipsync jusqu'aux scènes entièrement régénérées

- L'anecdote du deepfake d'Obama qui a piégé un ancien ministre

- Pourquoi l'IA est le plus grand « equalizer » de l'histoire de la vidéo

- Taste & agency : le seul vrai avantage à l'ère de l'IA

- Le retard des modèles en français et le rapport compliqué de la France à la valeur

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🎬 Les réseaux de Stéphane
→ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/stephane-boghossian/
→ HAQQ (sa boîte actuelle) : https://haqq.ai/fr/

Stéphane Boghossian a été le 8e employé total de Lovable, la startup vibe coding qui est passée de quelques millions à 100M$ d'ARR. Il nous raconte l'inside : le crash GitHub de 13h qui a fini par rapporter 3M$ en 48h, la stratégie qui a permis de battre Bolt et v0, et sa découverte de Claude Code qu'il décrit comme "plus puissant que 4 ans dans une grosse boîte tech".

Dans cet épisode, on plonge dans son parcours atypique (Liban → ex-luxe LVMH/Richemont/ST Dupont → Lovable), sa stack IA quotidienne (Obsidian, Mirofish, Linear, custom skills), et l'anecdote folle d'un homme de 80 ans qui a appris l'IA après le décès de sa femme et qui a vendu sa boîte derrière.

Très curieux d'avoir vos retours sur ce podcast pour améliorer la qualité des épisodes !

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