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AI Shift Academy(#シフアカ)
前回に続き、ボイスボット開発の裏側を深掘り!
今回は、AIと人間らしい対話を実現するための試行錯誤に焦点を当てます。
・ ストリーミング認識の落とし穴
スムーズな会話のために導入したストリーミング認識。
しかし、「どこで会話を切るか」という難問に直面。
ボットが「ずっと空気を読んでしまう」現象とは?
・ 人間らしさ vs 機械のわかりやすさ
人間のような「間」や「相槌」は本当に必要なのか?
あえて機械的に振る舞うことで、ユーザーの心理的ハードルを下げる逆説的なUX設計について議論します。
・ アバター接客の衝撃体験
ホテルでのアバター接客から見えた、プロの接客術とAIの現在地。
最新のLLMでも超えられない「文脈理解」の壁とは?
・ 割り込み機能「バージイン」の失敗談
ユーザー体験向上のために実装した「割り込み機能」が、なぜ全く使われなかったのか?
技術とユーザー心理のギャップに迫ります。
▼おたよりはこちらから
By 株式会社AI ShiftAI Shift Academy(#シフアカ)
前回に続き、ボイスボット開発の裏側を深掘り!
今回は、AIと人間らしい対話を実現するための試行錯誤に焦点を当てます。
・ ストリーミング認識の落とし穴
スムーズな会話のために導入したストリーミング認識。
しかし、「どこで会話を切るか」という難問に直面。
ボットが「ずっと空気を読んでしまう」現象とは?
・ 人間らしさ vs 機械のわかりやすさ
人間のような「間」や「相槌」は本当に必要なのか?
あえて機械的に振る舞うことで、ユーザーの心理的ハードルを下げる逆説的なUX設計について議論します。
・ アバター接客の衝撃体験
ホテルでのアバター接客から見えた、プロの接客術とAIの現在地。
最新のLLMでも超えられない「文脈理解」の壁とは?
・ 割り込み機能「バージイン」の失敗談
ユーザー体験向上のために実装した「割り込み機能」が、なぜ全く使われなかったのか?
技術とユーザー心理のギャップに迫ります。
▼おたよりはこちらから