AI Shift Academy

【後編】Voicebot開発の現場 #4


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AI Shift Academy(#シフアカ)

前回に続き、ボイスボット開発の裏側を深掘り!

今回は、AIと人間らしい対話を実現するための試行錯誤に焦点を当てます。


・ ストリーミング認識の落とし穴

スムーズな会話のために導入したストリーミング認識。

しかし、「どこで会話を切るか」という難問に直面。

ボットが「ずっと空気を読んでしまう」現象とは?


・ 人間らしさ vs 機械のわかりやすさ

人間のような「間」や「相槌」は本当に必要なのか?

あえて機械的に振る舞うことで、ユーザーの心理的ハードルを下げる逆説的なUX設計について議論します。


・ アバター接客の衝撃体験

ホテルでのアバター接客から見えた、プロの接客術とAIの現在地。

最新のLLMでも超えられない「文脈理解」の壁とは?


・ 割り込み機能「バージイン」の失敗談

ユーザー体験向上のために実装した「割り込み機能」が、なぜ全く使われなかったのか?

技術とユーザー心理のギャップに迫ります。


▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から

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AI Shift AcademyBy 株式会社AI Shift