Sign up to save your podcasts
Or
Share HR Архитектор
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
HR Архитектор
HR Архитектор episodes
- Учить или мочить? Такие разные способы при внедрении ИИ
Я записала подкаст о шаге внедрения искусственного интеллекта, который руководители пропускают чаще всего намеренно (он намеренно и пропущен в названии). Потому что это самый важный шаг, но ему придают меньше всего значения.
«Учить или мочить?»
Заголовок я срезала из батыревской формулы «Учить, лечить, мочить»: средний шаг у неё есть, и в статье я его возвращаю на место. В моей практике сильнее всего нейросетевым инструментам сопротивляются две группы сотрудников: те, чей день состоит из повторяющихся операций и перепроверок, и те, кто выстроил вокруг несложной задачи сложное сооружение, в котором без автора не разберётся никто. У обеих групп в основе одно, но "лечится" это по-разному.
Делюсь в статье историей главы американской компании корпоративного программного обеспечения, который отдавал на обучение своих людей 20% фонда оплаты труда (= один оплачиваемый день в неделю) целый квартал, а после заменил почти 80% штата. За год его ристорика поменялась так: он заявил, что сейчас начал бы с замены сотрудников сразу. Там же рассказываю о четырех причинах сопротивления из «Гарвард бизнес ревью» 1979 года и шести способов с ним справляться, где принуждение стоит шестым из шести. Делюсь данными Бостонской консалтинговой группы про пять часов обучения как порог регулярной работы с ИИ и цифрой о том, сколько сотрудников платят за рабочие ИИ-инструменты из своего кармана.
И отдельно я написала, что единой цифры, на которую можно опереться и назвать срок привыкания сотрудника к ИИ, не существует. Все исследования и первоисточники в полной статье.
Источники:
- журнал «Fortune» о главе американской компании корпоративного программного обеспечения: https://fortune.com/2025/08/17/ceo-laid-off-80-percent-workforce-ai-sabotage
- Максим Батырев, «45 татуировок менеджера», татуировка 16: https://mybook.ru/author/maksim-batyrev-2/45-tatuirovok-menedzhera-pravila-rossijskogo-rukov/citations/1675591/
- Коттер и Шлезингер в журнале «Гарвард бизнес ревью», март 1979: https://hbr.org/1979/03/choosing-strategies-for-change-2, изложение методики: https://valuebasedmanagement.net/methods_kotter_change_approaches.html
- американская исследовательская компания Prosci: https://www.prosci.com/blog/understanding-why-people-resist-change
- Бостонская консалтинговая группа: https://www.bcg.com/publications/2025/ai-at-work-momentum-builds-but-gaps-remain
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
15 min - Сократили людей из-за ИИ и пожалели. Поторопились?
Публичного признания российской компании в том, что внедрение ИИ было ошибкой, в сети я так и не нашла, зато собрала пять чужих историй, у которых развязка уже случилась.
«Сократили людей из-за ИИ и пожалели. Поторопились?»
1. Сбер, где Герман Греф сначала отчитался о сокращении 20% центрального аппарата по оценке искусственного интеллекта, а через три месяца назвал это шоком внутри компании и поставил сокращение на паузу.
2. Австралийский Банк Содружества, который заменил службу поддержки голосовым ботом, а через месяц извинился перед людьми и вернул им выбор.
3. Кларну (Klarna), которая почти год не нанимала новых сотрудников, а потом вложилась в живую поддержку и пообещала клиенту реального собеседника по первому требованию.
4. Оргвью (Orgvue), посчитавшую, сколько руководителей признали, что ошиблись в том, кого уволили.
5. Исследователи Форрестера, которые уже ждут тихой отмены половины таких увольнений, но предупреждают, что рабочие места перенесутся за рубеж или на меньшую зарплату.
Все пять историй упираются в один вопрос: что компания успела сделать до того, как взялась за тряску штата. Исследователи Медиалаборатории Массачусетского технологического института насчитали, что до рабочего состояния доходит всего 5% заказных корпоративных инструментов на основе искусственного интеллекта, а Бостонская консалтинговая группа советует отдавать людям и процессам 70% усилий при трансформации. Про сокращение штата у аутсорс консультантов в этой пропорции нет ни строки.
В подкасте я разбираю каждую историю и рассказываю порядок, которым сама выстраиваю изменения в компаниях, потому что есть реальные причины, почему с ИИ не получается.
Ссылки на источники можно найти в статье в моем канале ТГ
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
15 min - Долго ли будем спорить об ИИ?
Я записала этот подкаст для тех, кто уверен, что искусственный интеллект не для его компании (не приживется).
«Долго ли будем спорить об ИИ?»
У меня в штате нет программиста. При этом сейчас у меня двенадцать собранных инструментов, часть из них - сложные архитектурные решения: панели для руководителей, бот, который принимает кадровые заявления и проверяет их до согласования, конвейер, который разбирает все звонки отдела продаж, тренажёр, где менеджер переигрывает разговор, который однажды провалил. Каждый из них снял ручную работу с сотрудников.
В статье я делюсь тем из чего по моему опыту складывается идеальная схема внедрения: к кому идти за помощью, сколько времени и денег закладывать на старте и почему команду сопровождения стоит собрать и обучить заранее, ещё до появления инструмента в компании. А этапы каждого проекта я буду разберать дальше, по одному.
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
9 min - Сколько воды и электричества стоит один запрос к нейросети и почему отказ от неё ничего не спасёт?Оказывается, у каждого моего запроса к нейросети есть счёт: в ваттах, каплях воды и земле под серверами. Я узнала об этом из свежего доклада Университета ООН, где исследователи впервые собрали вместе три следа искусственного интеллекта, и обнаружила там неожиданную деталь: от 80 до 90 процентов всей энергии искусственного интеллекта уходит на ежедневные ответы таким пользователям, как мы с тобой, а обучению моделей в закрытых лабораториях достаётся лишь остаток.
«Сколько воды и электричества стоит один запрос к нейросети и почему отказ от неё ничего не спасёт»
Цифры удивили сразу в обе стороны: один текстовый вопрос, по замерам компании Google для своей модели, стоит примерно пять капель воды и меньше девяти секунд работающего телевизора по энергии, а вот пять секунд сгенерированного видео обходятся почти в тридцать тысяч раз дороже, чем ответ небольшой модели, так следует из замеров издания Массачусетского технологического института. Кто и как это посчитал, какие твои запросы обходятся планете дороже остальных и что можно поменять в своих привычках, не отказываясь от нейросетей и не покупая себе за это чувство вины, я собрала в статье.
Ссылки на первоисточники:
- Институт воды, окружающей среды и здоровья Университета ООН (UNU-INWEH). «Environmental Cost of AI's Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints», июнь 2026.
- Новости ООН. «Экологическая цена ИИ: под угрозой вода, земля и климат», июнь 2026.
- Международное энергетическое агентство (International Energy Agency, IEA). «Energy and AI», апрель 2025.
- Google Cloud. «Measuring the environmental impact of AI inference», август 2025.
- Google. «Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale», август 2025 (научная статья с методикой замеров).
- Издание Массачусетского технологического института «MIT Technology Review». «We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard», май 2025.
- Организация Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) и Университетский колледж Лондона (UCL). «Smarter, Smaller Stronger, Resource Efficient AI and the Future of Digital Transformation», июль 2025.
- Университетский колледж Лондона. «Practical changes could reduce AI energy demand by up to 90%», июль 2025.
Материал, с которого начался этот разговор: Рамблер, «ИИ против природы: какой экологический след оставляют нейросети», 2026.
Ссылки на каналы автора:
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
11 min - Почему ИИ не даёт результатов? Причина не в инструменте, а в процессахВ моей голове уже как заезженная пластинка крутится такая история: компания подключила нейросеть для сотрудников, они несколько месяцев что-то с ней делали, но в итоге разочарованно убедились, что «у нас ИИ не работает». Организаторы внедрения поменяли нейросеть, но получили идентичный результат.
«Почему ИИ у вас не даёт результатов? Причина не в инструменте, а в том, как вы выстроили работу»
Британский Институт будущего труда в марте 2026 года измерил продуктивность пятиста участников: сотрудники, работавшие над аналитическими задачами вместе с нейросетью, набрали на 25% больше итоговых баллов, чем коллеги без неё, а в пересчёте на задачи в минуту их результат оказался выше на 61%. Школа менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте добавляет к этому ещё одно наблюдение: компании, которые оставили свои процессы прежними, получают от нейросети минимальный прирост.
Добавить нейросеть к задаче и переосмыслить саму работу целиком - это два разных проекта, и в зазоре между ними живёт всё разочарование команд от искусственного интеллекта. В статье я разбираю, как эта разница выглядит на практике и какие три вопроса руководителю стоит задать себе до выбора инструмента.
Ссылки на первоисточники:
Исследование "Института будущего труда" - Institute for the Future of Work (IFOW)
Исследование MIT Sloan School of Management - международной бизнес-школы при Массачусетском технологическом институте (MIT) в Кембридже
Исследование «Яков и Партнёры»
Исследование Gartner
Ссылки на каналы автора:
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
10 min - ИИ в трудовых отношениях: разность подходов на уровне странЯ сравнила шесть национальных подходов к ИИ в HR, и каждый из них устроен вокруг ценности, которую страна считает центральной в отношениях работника и работодателя: эффективность и масштаб в США, достоинство и право в Великобритании, доверие и диалог в Скандинавии, государственная воля в ОАЭ, системная трансформация в Китае, адаптация как условие выживания в России.
Когда ко мне приходит HR-специалист с вопросом «с чего начать с ИИ», я думаю именно об этом: не какой инструмент выбрать, а через какую ценность подходить, потому что инструменты меняются быстро, а ценность в основании определяет то, как ты будешь принимать решения, когда они снова изменятся.
Ссылки на мои каналы:
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
11 min - AI и рынок труда: развеяла мифы про исчезновение профессийКаждую неделю в профессиональных изданиях мелькают одни и те же цифры: AI уничтожит 92 миллиона рабочих мест, 40% навыков устареют, секретари и дизайнеры под угрозой — и обязательно со ссылкой на WEF или McKinsey. Я взяла первичные источники и провела систематическую верификацию: 29 источников, 75 утверждений, каждое проверено независимо.
Из 75 прошли девять. Самые громкие цифры, которые ты наверняка слышала, не подтверждены ни в одном из первичных отчётов, на которые они якобы ссылаются. А то, что реально прошло проверку, рисует совсем другую картину.
Ссылки на иследования, на которые ссылаюсь в подкасте:
Исследование SHRM «State of AI in HR 2026»
Исследование SHRM, «2025 Talent Trends»
Accenture «Learning Reinvented»
LinkedIn Workplace Learning Report 2025
Smart Ranking
Исследование hh.ru декабря 2025 года
Открытые исследовательские отчёты на shrm.org
Ссылки на мои каналы
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
12 min - Зарплата не растёт, вакансий нет. И всё же у тебя есть козырьКогда вакансий мало, а резюме в очереди слишком много, первый рефлекс: либо ждать, пока не станет лучше, либо взять что дают и не высовываться. Но ни то ни другое не является стратегией: первое - это просто потеря времени, второе - заморозка без перспективы.
Интереснее другое: прямо сейчас есть навык, обладатели которого двигаются по иной траектории, даже на этом рынке. Не потому что они лучше ждут, а потому что они иначе выглядят для работодателя, и будут выглядеть так ещё сильнее через год, когда большинство только начнёт к этому присматриваться.
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
8 min - HR с функцией вайб-кодинга: не «затраты», а новая инфраструктураОдна из самых болезненных точек в HR-профессии: как объяснить бизнесу, сколько стоит то, что ты делаешь, когда результат измеряется в «атмосфере» и «долгосрочном эффекте». Это не отговорка, это реальность работы с людьми, но финансовый директор с таблицей расходов такой аргумент не слышит.
Вайб-кодинг меняет саму постановку этого вопроса: HR, который умеет создавать работающие цифровые инструменты, приходит к разговору о ценности уже с конкретными рублями и часами, а не с описанием культуры. В статье я разобрала, что это означает для экономики HR-функции, какие задачи теперь решает один человек вместо трёх, и почему часть специалистов этот сдвиг не переживёт. Без смягчений.Курс HR
Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
6 min - Кому нужна дорогая LMS система, которой никто не пользуетсяРынок HRTech десятилетиями давал нам системы, под ограничения которых мы адаптировали свои процессы, не наоборот. Дизайн такой, каким его видел вендор. Функционал под задачи, которые вендор считал важными. Доработка под твой контекст стоит как отдельный проект. И мы жили с этим, потому что других вариантов просто не было: выбирала наиболее подходящее из того, что есть, и мирилась с остальным.
Сейчас эта логика рушится, и не потому что вендоры стали лучше слушать клиентов. Появился другой носитель: тот, кто понимает, как с ним работать, собирает собственную систему за дни, без очереди на доработку и без компромиссов с чужим видением твоих процессов. Написала большой текст о том, где именно в этой цепочке ломается связь между инструментом и результатом и почему кассеты никуда не денутся завтра, но вектор уже очевиден.
Курс HR Архитектор | HR вайб-кодер
Канал HR Архитектор в ТГ
Канал HR Архитектор в VK
Канал Вайб-кодинг для девочек в ТГ
Аккаунт HR Архитектора в Threads
7 min
About HR Архитектор
From the publisher's feed
Я провела немало лет в HR внутри компаний: найм, стратегия, команды, культура, конфликты, кризисы и всё, что между ними. Я не коуч, не спикер по контракту и не представитель инфобизнеса: я inhouse…
HRD прямо сейчас и не планирую уходить из корпоративного управления.
Но на моем пути появился вайб-кодинг. И я не могу молчать. Мне безумно хочется поделиться с каждым этими знаниями и открыть для коллег из HR и управленцев этот волшебный мир.
Подкаст «HR Архитектор» возник именно поэтому: мне в целом есть что сказать про то, как устроена работающая среда внутри организации, и я нашла новый язык, чтобы говорить об этом точнее и быстрее, в том числе с помощью инструментов, о которых ещё год назад я бы не стала разговаривать всерьёз.
Здесь я говорю про со-развивающую среду в командах, про то, как коммуникация влияет на скорость бизнеса, и про то, почему нейросети и искусственный интеллект стали для меня не развлечением, а реальным ускорителем работы, причём не только для людей с мышлением "айтиишников", а для любого, кто мыслит системно.
Я - Ольга Русских, HR Архитектор. Смотрю на людей и команды так, как смотрят на бизнес целиком, замечая причины, связи и последствия, и говорю не про абстрактные ценности, а лишь про то, что влияет на решения, скорость и результат.
Этот подкаст для тебя, если ты руководитель или HR, который строит что-то настоящее, а не просто управляет потоком задач, и тебе интересно разобраться: что такое вайб-кодинг и зачем это HR-у, как психологическая безопасность влияет на скорость принятия решений в команде, и как искусственный интеллект меняет не только процессы, но и саму роль HR как функции.
Темы выпусков: организационная среда и культура, управление командой, лидерство, HR стратегия, психологическая безопасность, коммуникация в бизнесе. И отдельная линия: нейросети и искусственный интеллект как рабочий инструмент для HR и руководителей, вайб-кодинг, автоматизация и нейросети для тех, кто не программист.