硅谷投研圈

本期节目邀请到 BIP32 Venture 合伙人 Phyrex Ni 作为嘉宾，聊聊这些年在加密圈和交易圈的经历和心得，这也是硅谷投研圈【AI 时代的交易员】系列访谈第一期。作为知名 Crypto 分析师与交易员，Phyrex 从 2017 年进入加密行业、参与早期 ICO 和区块链项目投资，到经历 DeFi Summer、市场周期变化，再到逐渐建立起自己的链上数据与宏观分析体系，如今已在 Twitter 拥有 40 万 followers。

• 看不懂 K 线，却通过链上数据建立了自己的分析体系

• 经历多轮牛熊，依然坚持 BTC 信仰

• 越跌越买，并自搭期权工具逢低买入

• AI 已经可以帮忙监控套利，但真正做交易还得自己来

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00:17 嘉宾经历分享：从游戏行业到 2017 年进入加密市场

03:21 早期 Crypto 行业真的有很多骗子项目吗？

07:20 完全看不懂K线，但意外发现链上数据很有帮助

14:58 从朋友圈分享到做公众号，最后转战 Twitter 成为交易圈大V

20:55 BTC 定投之越跌越买，逢低就买入！

24:55 宏观分析框架：美联储政策、国债收益率与美元流动性

29:44 为什么选择长期持有 BTC？

34:15 从双币投资到自建期权工具：如何利用期权策略实现 BTC 低价买入？

38:38 “ 我会用 AI 监控套利机会，但真正做交易还是我自己来”

43:43 固定环节：嘉宾前三持仓分享

• 本期话题成员

主播 Luis：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资

嘉宾 Phyrex Ni：BIP32 Venture 合伙人，知名加密货币分析师与交易员，Twitter 40w 粉丝

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Ooyy/Maybe - Lucid Dreaming

AI 的发展又让这个问题多了一层现实压力。当 Agent 已经能够承担大量基础开发工作，初级工程师的招聘需求正在发生变化。对于新人来说，哪些能力仍然需要在真实团队中学习？如果手上只有创业公司的 Offer，又该如何判断这份工作值不值得接受？对于已经有多年工作经验的 Senior，考虑加入创业公司时，重点则在于实际的决策权。一个漂亮的 Title，是否意味着你真的能决定技术路线、招聘团队和预算分配？早期员工陪着公司从 0 到 1，等到公司引入更资深的管理者后，又该如何避免职责被重新划分，甚至逐渐被边缘化？

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02:47 创业公司最大的风险是信息不透明

03:48 对 Junior 来说最重要的资产是什么？

07:55 大厂更能培养新人？

10:39 创业公司的期权到底值多少钱？

12:36 什么样的人更适合加入创业公司？

25:24 团队逐渐壮大，早期员工如何避免被架空

29:26 入职后想争取更多，谈判桌上得有筹码

33:06 那些值得警惕的创业公司 Offer

40:14 聊聊 Startup 里那些可以考虑离开的 Red Flag

• 本期话题成员

高常杰Will（嘉宾）：Seekly 寻力创始人&CEO，杜克大学MBA，福布斯北美华人精英，胡润全美创新杰出人物，前留学生求职平台DBC职梦合伙人。

Luis（主播）：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资。

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Ooyy/Maybe - Lucid Dreaming

你开始使用 Meta Muse 了吗？本期节目邀请 AgentSky 创始人 & Facebook 早期产品经理 Xiaoyin Qu（曲晓音），从她最近深度使用 Muse 的真实体验出发，一起聊聊 Personal Agent（个人智能体/AI 私人助理）。作为连续创业者，Xiaoyin 自斯坦福 MBA 辍学创业，先后获得过 a16z 和 OpenAI 的投资，在 X（Twitter）上针对 AI 发表的观点也曾获美国白宫高级顾问 David Sacks、亚马逊创始人 Jeff Bezos 等人关注/引用，节目中她也多次提及现在热衷于使用 Muse 、Instinct 等 Personal Agent 替自己查邮件、报税、购买生活用品等，并从 Agent 创业者视角和我们进行了深入的讨论。

我们从 Muse 为什么能火聊起，逐步拆解 Meta 的广告生意和科技巨头们的渠道优势，以及隐私担忧、端侧模型和普通用户的真实需求，也进一步探讨了 Personal Agent 未来会如何改变搜索、电商和平台的价值，尤其节目后半场，Xiaoyin 提出了垂直 Agent 概念，最后，我们也聊到了 AgentSky 的创业思路，以及普通人如何把自己的经验变成可以被调用、协作和付费的 Agent。

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01:34 Muse 到底能帮普通人处理哪些日常琐事？

06:21 为什么 OpenAI 的 Dots 打不过 Meta 的 Muse ?

09:07 Muse 真的爆火了吗 —— “爷爷奶奶们可还没开始用 Muse 呢”

11:01 “硅谷人的生活并不能代表广大人民群众的基本需求”

13:39 所有人都说在乎隐私，但我们仍然把源源不断的隐私送给 Facebook

17:58 群龙无首的时代，巨头之争是如何进行的

22:15 纯卖信息差的平台终将被取代 —— 能交付、能背锅才有价值

24:06 当 Agent 和 Agent 开始相互协作，人该干嘛呢

31:24 我不需要一个全知全能的上帝：白天聊工作，晚上也要懂你？

39:18 未来一亿美金的 package 不再属于研究员，而是产品经理

43:51 模型公司的猫鼠游戏：功能抄起来很容易，那壁垒在哪里？

51:26 垂直 Agent 的时代还没真正开始，用户需求越多元，创业机会越多

53:23 为什么会想做 AgentSky？聊聊 Xiaoyin 的创业愿景

• 本期话题成员

嘉宾 Xiaoyin Qu（曲晓音）：斯坦福 MBA 辍学创业，AgentSky 创始人，Facebook 早期产品经理。

主播 Luis：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资。

主播 文子：硅谷 VC advisor，天使投资人。

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本期节目邀请哈佛法学博士 JunHao 和我们一起讨论美国正在形成中的 Crypto 监管框架。随着 GENIUS Act （天才法案）落地，稳定币监管已经逐渐清晰，但大量 Token、现货交易、代币化证券和链上金融活动依然面临一个核心问题：它们到底属于证券、商品，还是其他类型资产，以及 SEC 和 CFTC 应该如何分工。

节目从最近受关注的 CLARITY Act （清晰法案）切入，讨论这项法案为什么暂时受阻，以及即使国会立法尚未完成，SEC 为什么已经开始通过创新豁免和新的监管规则提前填补部分空白。我们也进一步聊到 ICO 是否可能重新获得合规路径、代币化证券和 AMM 会受到什么影响，以及钱包、DEX、银行、券商和托管机构将如何适应新的监管环境。

最后，我们把问题落到创业和投资层面。监管清晰不会直接创造 PMF，但它可以降低法律风险和不确定性，让 Token 发行、融资、交易和披露逐渐变成一套可以计算成本和责任的商业行为。如果美国最终建立起更完整的数字资产监管体系，它也可能成为其他市场的重要参照。对于 Crypto 创业者和投资人来说，接下来真正值得关注的，是规则如何逐步落地，以及哪些新的商业模式会因此获得合规空间。如果你对 Crypto 加密、美股投资、AI 科技、一级/二级市场、海外华人生活和全球金融趋势等话题感兴趣，欢迎订阅。

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00:41 美国到底怎么给 Crypto 分类？从数字商品、稳定币到数字证券

02:04 天才法案已经解决稳定币，清晰法案还想解决什么？

08:59 清晰法案为何没能顺利推进？

14:05 成文法、行政规则、监管豁免：美国 Crypto 监管的三个层级

22:33 稳定币、数字证券与美元流动性：Crypto 能成为新的资产蓄水池吗？

28:53 美国 Crypto 监管版图：哪些地方已经清晰，哪些仍待明晰？

34:05 聊聊 SEC 与 CFTC 监管逻辑的根本区别

39:30 关于 AMM 交易证券最大的合规障碍

43:18 当非托管钱包遇上 KYC：Crypto 原生产品与金融监管如何兼容

47:29 银行和券商为什么可能成为下一批 Crypto 市场参与者？

50:08 监管清晰之后，Crypto 创业公司的启动路径会发生什么变化？

55:04 美国正在形成怎样一套完整的加密监管框架？

• 本期话题成员

主播 Luis：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资。

嘉宾 Jun Hao：哈佛法学博士，港科大金融硕士，前 Kaspa 生态基金会负责人，资深金融行业从业者。

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本期是硅谷投研圈与 Money in Motion 的串台节目，由 Money in Motion 的两位主播 Yuki 和 Will，以及硅谷投研圈主播 Luis 组成，围绕美国稳定币公司 Circle 展开讨论。很多人认识 Circle 是因为 USDC。但如果只把 Circle 看成一家稳定币发行商，可能很难解释市场为什么愿意给它远高于传统金融机构的估值；反过来，如果直接把它当成下一代支付公司，又会发现今天绝大部分收入依然来自 USDC 储备资产产生的利息。这也是 Circle 最有意思的地方：它现在赚的是一门相对传统的储备收益生意，但资本市场真正交易的，却是它未来能否从 USDC 出发，逐渐进入支付、跨境结算、Agent Payment、链上资本市场和金融基础设施。

本期节目我们从 Circle 的财报和收入结构开始，拆解 USDC 流通量、利率和 Coinbase 分销成本究竟如何影响 Circle 的利润，并进一步讨论降息到底是利空还是利好。面对 OpenUSD 等新的稳定币联盟，USDC 已经建立起来的流动性、合规和网络效应到底有多深，Circle 在 B2B 市场又有没有真正的护城河？更重要的是，Circle 正在试图走出单纯依赖储备利息的商业模式。Circle Payment Network 想进入全球 B2B 跨境支付，Arc 则试图成为金融机构和链上资本市场的底层网络，再加上 Agent Payment、钱包、Gateway 和各种法币出入金能力，Circle 想做的正在从稳定币发行，走向更完整的 Money Layer。

最后，我们也从投资视角重新讨论 Circle 的长期价值。相比单纯讨论股价，本期更希望回答的是：今天的 Circle 到底是一家什么公司，以及未来应该看哪些指标判断这套故事有没有兑现。如果你对Crypto 加密、美股投资、AI 科技、一级/二级市场、海外华人生活和全球金融趋势等话题感兴趣，欢迎订阅。声明：本节目所有观点仅代表主播和嘉宾个人见解，不构成任何投资建议。

录后更新：本期节目录制于 9 月 10 日，当时节目中提到的美国《Digital Asset Market Clarity Act》（CLARITY Act）尚未完成参议院关键投票。美东时间 9 月 15 日下午两点，参议院以 49 票赞成、50 票反对否决了推进该法案的程序性动议，而法案需要至少 60 票才能进入下一阶段，因此暂时搁浅。 投票结果公布后，加密市场和相关股票明显承压，BTC 一度跌至 7.5 万美元附近，Coinbase、Circle 等加密概念股同步大跌。 这也让节目中关于 Circle 的一个核心讨论有了最新注脚：监管并不只是影响 Crypto 市场情绪的外部变量，它正在直接进入 Circle 的估值模型。USDC 能否从 Crypto 原生市场走向更广泛的支付和传统金融场景，很大程度上仍取决于美国数字资产监管框架何时真正落地。

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00:39 Circle 不只是 USDC：市场到底在交易一家什么样的公司？

01:30 从财报出发拆解 Circle 的估值逻辑：稳定币发行商、利率银行还是支付公司

06:25 Circle 的钱从哪里来：USDC 储备收益、分销成本与其他业务收入

09:47 一个公式看懂 Circle：USDC 流通量 × 储备收益率，以及支付和网络业务的增量

12:25 USDC 的网络效应与降息风险：Circle 最核心的变量仍然是发行量

14:36 用分部估值拆 Circle：储备收益、支付、现金与新业务应该分别值多少钱

22:20 从稳定币发行商走向支付公司：Circle 与 Stripe 正在争夺 Money Layer

27:14 收单、收款与跨境资金流转：Circle 和传统支付公司的商业模式差异

31:10 AI Agent 是否真的需要稳定币？法币、信用卡和 USDC 的三条支付路径

37:42 相比 Agent Payment，B2B 跨境支付可能才是 Circle 短期更重要的增长来源

47:57 Arc 不只是另一条普通公链，而是面向金融机构的底层 Money Layer

51:33 Arc 与 Robinhood Chain 的根本区别是什么？

59:08 关于 Circle 的百倍股叙事与价值陷阱

01:08:08 所以 Circle 的最终定位到底是什么？

• 本期话题成员

主播 Luis：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资，小红书：【 Luis 屠龙术】

嘉宾 Will：垦丁律师事务所律师，专注 Fintech、跨境支付、链上金融、AI 商业，公众号：【度刻 Fintech】

嘉宾 Yuki：Stablehunter CEO，专注 Agentic Economy、Agent 落地与 GTM Engineering，公众号：【Stablehunter】

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四次踩中 IPO，到底是运气，还是一种可以复制的判断力？本期节目邀请到522 Ventures 创始人 Cindy 和 Tao Tao，和我们共同探讨普通投资者如何参与 Pre-IPO、一级市场为什么高度依赖关系与信任、看起来很热门的项目为什么有时反而不值得投以及 SPV 投资中最容易踩到的坑等话题。

当 OpenAI、Anthropic、xAI 等大模型公司的估值已经来到非常高的位置，下一阶段更值得关注的机会在哪里？面对一个人人看好的大趋势，我们应该追逐最热门的公司，还是在产业链里寻找尚未被充分定价的确定性？

如果你对Crypto加密、AI 科技、美股投资、一级/二级市场、海外华人生活和全球金融趋势等话题感兴趣，欢迎订阅关注！本节目所有观点仅代表主播和嘉宾个人见解，不构成任何投资建议。

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00:43 从 OpenAI 到 SpaceX：522 Ventures 都在投哪些公司？

02:00 Twitter、Pinterest、Airbnb、Circle，连续踩中四次 IPO 靠的是什么？

04:56 普通人有什么办法能参与 Pre-IPO？

07:19 为什么一级市场不是有钱就能买？揭秘 Deal 背后更重要的东西

09:08 如果 AI 是下一次工业革命，投资应该沿着产业链去哪里找机会？

12:55 SPV 到底是什么？与传统 Fund 相比有什么不同？

18:33 “作为投资合伙人，我们每周都要大吵一次。”

23:15 为什么现在开始重点关注 AI 芯片和光通信？

26:12 未来值得关注的 AI 芯片和光通信公司有哪些？

31:04 AI 应用真正的护城河是什么？Dirty Work 越多越好？

• 本期话题成员

主播Luis：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资。小红书：https://xhslink.cn/m/4My9GvtYolH

嘉宾Cindy：522 Ventures 管理合伙人，曾在Twitter、Pinterest、Airbnb和Circle 担任技术高管，擅长在早期阶段识别出具有高成长潜力的新兴科技公司。

嘉宾Tao Tao：UIUC 计算机博士，522 Ventures 管理合伙人，资深工程师，曾是Twitter、Pinterest和Airbnb等多家大型科技公司的早期员工。

硅谷投研圈官方小红书：https://xhslink.cn/m/Aq7VAKVCNNy

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• 术语解析

因“狗语翻译项圈”出圈并被影视飓风等团队带火，Traini 迅速进入大众视野，并获英伟达、Anthropic 高管及小米联合创始人洪峰等投资人支持。本期节目邀请 Traini 创始人兼 CEO 孙邻家（Arvin Sun），一起聊聊 AI Agent 时代的创业机会，以及这一轮技术变化和移动互联网时代到底有什么不同。

我们从交互方式的变化出发，逐步聊到 Agent、AI OS 和下一代硬件形态，再进一步讨论什么才是真正的 AI Native 产品，以及创业公司应该如何在大厂和基础模型不断进步的环境下找到自己的位置。同时，我们也将话题延伸到了 AI 硬件、消费级应用、垂直场景、数据和组织结构等不同层面的创业机会。节目后半段，我们把讨论从产品转向商业化，围绕 AI 创业公司的竞争壁垒、GTM、获客、Token 经济、订阅和按结果付费等问题展开，并进一步聊到模型成本、端侧推理和 AI 时代可能出现的新商业模式。

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01:04 AI 创业已经变了！不要再照搬移动互联网那套打法

03:39 从点屏幕到直接开口，语音正在重做人与机器的交互

20:57 AI OS 是大厂的游戏？创业公司更适合去抢场景

25:20 AI 眼镜 VS AI 耳机：下一代硬件入口还远没定型

37:30 会说话不等于会陪伴 —— AI 陪伴硬件还有很多功课要补

41:37 AI 创业怎么建立壁垒？做小、做深、做贵！

51:41 传统公司想变成 AI Native，可能比重新创业还难？

54:51 消费 AI 还有机会，关键是你对用户到底懂多深？

01:07:42 AI 产品越来越多，获客却比两年前更难了！

01:16:47 Token 经济正在改写商业模式

01:25:22 AI 不会消灭广告，反而可能让广告更难被察觉？

01:36:45 Token 成本继续降，真正值得关注的可能是端侧推理

• 本期话题成员

嘉宾 孙邻家（Arvin Sun）：连续创业者，主打 AI Native（原生AI）的宠物情感与行为理解平台 Traini 创始人兼CEO。

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本期节目围绕全球支付巨头 Stripe 展开，由嘉宾 Leo（AEON 联合创始人 & CTO）、嘉宾 Charlie（Generative Ventures Venture Partner），以及主播 Luis 和主播 Peter 进行四人圆桌讨论。很多人最早认识 Stripe，是因为它让开发者可以用很简单的方式接入在线支付。但发展到今天，Stripe 做的事情已经远远不止收款。从最早的在线支付，到平台资金结算、公司注册、税务处理、按使用量收费，再到稳定币、钱包、区块链和 AI 支付，Stripe 一直在扩大自己的业务范围。

本期节目从 Stripe 创始人 Collison 兄弟的创业经历开始，讨论 Stripe 为什么能在移动互联网和创业公司快速发展的阶段获得大量客户，也聊到Stripe 是怎么从一个支付工具，逐步变成企业日常经营中越来越重要的一套金融服务。我们也重点讨论了 Stripe 收购 PayPal 的可能性，以及 Stripe 未来是否有机会同时覆盖企业支付、个人用户、稳定币和 AI 支付。

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01:07 关于 Stripe 创始人 Collison 兄弟的创业经历

03:51 从创业公司到 Amazon、沃尔玛，这些大公司为什么都开始使用 Stripe？

11:07 Stripe Connect 到底解决了什么问题？

14:28 Shopify 把 Stripe 的支付能力直接放进了自己的产品里

22:53 Stripe 为什么收购开发者社区 Indie Hackers？

28:29 AI 公司越来越多按使用量收费，而 Stripe 也在进入这类收费系统

34:38 早年停止支持比特币，现在却又重新进入稳定币市场的原因

43:44 为什么越来越多支付公司开始自己建设区块链？

49:04 Stripe 为何要收购 OpenRouter

57:06 关于 AI Agent 支付，目前发展到哪个阶段了？

01:01:51 Stripe 为什么考虑收购 PayPal？

• 本期话题成员

主播Luis：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资。小红书：https://xhslink.cn/m/4My9GvtYolH

主播Peter：前硅谷密探联合创始人，现居硅谷，持续追踪产品与商业模式创新。

嘉宾Leo : AEON Cofounder & CTO。AEON 正在为智能体经济构建支付与结算基础设施，让智能体能够付款、收款并持有资产。

嘉宾Charlie：Fintechnize创始人，Generative Ventures Venture Partner，曾任OSL美洲支付负责人和加密货币独角兽 Strike 副总裁。

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• 本期术语解析

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本期节目是一场围绕职业交易员生活、日内交易体系以及 AI trading 的未来展开的深度对谈，由主播Luis、主播Paul、嘉宾Kayden 组成。很多人对交易员的印象，可能来自影视作品中的华尔街精英：高频交易、巨额财富、充满刺激的市场博弈。但真正长期稳定盈利的交易员，往往并不是依靠运气或者一次暴富，而是依靠严格的交易系统、风险控制以及长期对人性的训练。

我们从 Kayden 多年交易经历聊起，拆解日内交易到底是什么，为什么顶级交易员更像是在和自己的情绪博弈，而不是简单预测市场涨跌。从交易员的生活方式、数字游民状态，到币圈交易与传统市场交易的差异，再到技术分析、趋势交易，试图还原一个更加真实的交易行业。

我们也深入讨论了交易中最容易被忽视的环节——风控。此外，我们还进一步探讨了 AI 对交易行业的影响，以及 AlphaGem 产品的探索方向。如果你对美股投资、AI 科技、Crypto加密、一级/二级市场、硅谷华人生活和全球金融趋势等话题感兴趣，欢迎订阅。

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00:02 顶尖职业交易员的一天究竟是如何度过的？
07:54 聊聊币圈交易和传统市场交易的区别
11:25 马丁策略为什么看似有效，却容易放大风险？
17:11 关于趋势交易和日内交易的本质区别
20:38 交易中的“不可能三角”：胜率、赔率与资金效率该如何取舍
23:57 100 个学交易的人，稳定盈利的人数竟不到6%
26:54 为什么交易必须经过完整牛熊周期验证？
30:28 普通人能不能兼职做交易？
33:23 合约交易是赌博吗？
35:38 AI 交易目前发展到了什么阶段？
40:08 关于 AlphaGem：顶尖自营交易员和 AI 风控体系
43:01 AI Trading 的三个发展阶段：从辅助交易到自动化交易
43:56 固定环节：嘉宾的前三持仓分享

• 本期话题成员

嘉宾 Kayden：马来西亚TP Trader交易学院创始人，AlphaGem 联合创始人，14年交易经验，精准踩中2023年初BTC熊市低点和2024年黄金起涨点。

主播 Luis：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资。小红书：https://xhslink.cn/m/2Jpor5Zd97h

主播 Paul：前《硅谷密探》创始人，链接超400万中美创新创业者。现新加坡AI安全公司Bitslab联合创始人。小红书：https://xhslink.cn/m/6fH205tAKDJ

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硅谷00后如何谈恋爱？本期节目邀请到 Ditto（AI 社交产品）联合创始人 Eric，同我们聊聊美国 Gen Z 一代正在变化的 Dating Culture（约会文化），以及 AI 会如何改变人与人建立关系的方式。

我们从硅谷的恋爱困境聊起，讨论了为什么 Ditto 选择从美国大学校园切入，以及传统 Dating App 的产品逻辑究竟有哪些问题？AI 最终会让人拥有虚拟伴侣，还是帮助人找到更适合自己的真人伴侣？ 与此同时，我们也聊到了 Eric 从伯克利大一辍学创业的经历、硅谷创业者的年轻化，以及在 AI 技术快速迭代的今天，Agency、Taste 和判断“什么问题更值得解决”的能力，为什么比掌握某种具体技术更加重要。

节目最后，Eric 也分享了自己的投资思路和前三持仓。如果你对美股投资、AI 科技、Crypto 加密、大厂创业、硅谷华人生活和全球金融趋势等话题感兴趣，记得订阅我们，也欢迎 添加小助手：svalpha 加入我们的听友群，和主播们有更多交流！

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00:39 男女比例 9:1 的硅谷，年轻人如何谈恋爱 —— 为了找对象竟然把公司搬去纽约？

02:51 美国年轻人的 Dating Culture：Local（本地学生）和留学生大不一样

09:00 跳过聊天，AI 直接替你安排线下约会：Ditto 到底怎么玩？

13:48 去掉左右滑功能 —— 传统 Dating App 最大的问题可能不是算法

20:03 做几十道性格测试，不如一次真实约会！

25:20 你真的清楚自己喜欢什么样的人吗？

26:54 被社交媒体和疫情改变的 Gen Z：年轻人为什么越来越逃避线下社交？

31:33 谁不想有个 AI Agent 来做自己的 Dating Coach（约会军师）啊！

36:21 未来 AI 伴侣会成为普遍现象吗？

41:40 伯克利（UC Berkeley）大一辍学心路历程：学业和创业该如何取舍？

44:18 创业者为什么越来越年轻？AI 正在把所有人重新拉回同一起跑线

47:20 同类产品突然冒出二三十家，创业公司如何看待竞争与抄袭？

51:08 常规问答环节：嘉宾前三持仓分享

• 本期话题成员

嘉宾 Eric Liu：Ditto 联合创始人，00后创业者，UC Berkeley 大一辍学创立Ditto，一个从校园dating切入的 AI social network，已获融资超千万美金。

主播 Luis：BitsLab CEO，前《硅谷密探》合伙人，二级市场沉浮10年，践行价值投资。小红书：https://xhslink.cn/m/2QhW8b4bLsO

硅谷投研圈官方小红书：https://xhslink.cn/m/30PMdeuTCZu

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