هوش مصنوعی برای مهندسان آب

تصفیه‌خانه‌ها حجم بسیار زیادی داده جمع‌آوری می‌کنند؛ اما بخش بزرگی از این اطلاعات هرگز به‌طور عمیق تحلیل نمی‌شود.

در این قسمت، یک سال دادهٔ مصنوعی ساعتی SCADA را به AI می‌دهیم که داخل آن مشکلات مختلفی پنهان شده‌اند: خرابی سنسور، توقف تجهیزات، تغییر واحد، ریست کنتور انرژی، پیک‌های کالیبراسیون و مشکل تغییر ساعت.

سؤال اصلی این است: آیا AI می‌تواند یک insight واقعی عملیاتی را از دادهٔ خراب تشخیص دهد؟

یک محاسبه می‌تواند کاملاً منطقی به نظر برسد ولی فقط به خاطر یک واحد، ممیز یا فرض پنهان کاملاً اشتباه باشد.

در این قسمت، AI را با ده تله شامل تبدیل دبی، بار آلودگی، نیتروژن و فسفر، جمعیت معادل، گالن، فشار، ممیز اعشاری و تغییر ساعت آزمایش می‌کنیم.

بعضی موارد نیاز به محاسبه دارند؛ در بعضی موارد جواب درست این است که AI متوقف شود و سؤال بپرسد.

دستورالعمل جدید فاضلاب شهری اتحادیه اروپا الزامات، محدودیت‌ها و زمان‌بندی‌های مهمی را برای تصفیه‌خانه‌ها ایجاد می‌کند.

در این قسمت بررسی می‌کنیم که آیا AI می‌تواند Directive (EU) 2024/3019 را به یک فهرست عملی تعهدات تبدیل کند: چه کاری باید انجام شود، برای چه تصفیه‌خانه‌ای، از چه ظرفیتی، تحت چه شرایطی و تا چه تاریخی.

قسمت مهم‌تر بعد از آن شروع می‌شود: بررسی اینکه آیا AI واقعاً ماده قانونی، ظرفیت و تاریخ درست را استخراج کرده است.

اگر چند یادداشت مهندسی را به هوش مصنوعی بدهیم و از آن بخواهیم یک مشخصات فنی برای مناقصه بنویسد چه اتفاقی می‌افتد؟

در این قسمت، ده یادداشت طراحی مصنوعی درباره سیستم دیفیوزر حباب‌ریز به یک مشخصات فنی شامل شرایط طراحی، متریال، گارانتی، تست و نصب تبدیل می‌شوند.

نکته اصلی این است که ببینیم آیا هر الزام واقعاً به تصمیم مهندس یا یک منبع معتبر قابل ردیابی است، یا AI خودش اطلاعات جدیدی وارد متن می‌کند.

محاسبات هوادهی مجموعه‌ای از فرضیات، تبدیل واحدها و روابط مختلف است و به همین دلیل گزینه بسیار خوبی برای آزمایش هوش مصنوعی است.

در این قسمت، AI محاسباتی شامل نیاز اکسیژن، AOTR، SOTR و دبی هوا را انجام می‌دهد و سپس محاسبه‌ای را بررسی می‌کند که چند خطا عمداً در آن قرار داده شده است.

آیا خطاها و فرضیات اشتباه را تشخیص می‌دهد یا با اطمینان محاسبه را با اعداد غلط ادامه می‌دهد؟

آیا هوش مصنوعی می‌تواند اسناد یک مناقصه تصفیه‌خانه فاضلاب را بخواند و تشخیص دهد که یک مهندس قبل از ارائه پیشنهاد چه سؤال‌هایی باید بپرسد؟

در این قسمت، هوش مصنوعی را روی یک مناقصه عمومی سیستم هوادهی آزمایش می‌کنیم تا اطلاعات طراحی گمشده، تناقض‌ها، ارجاعات نامشخص و انحرافات احتمالی را پیدا کند.

اما مرحله مهم‌تر بعد از تولید سؤال‌ها شروع می‌شود: بررسی تک‌تک نقل‌قول‌ها، شماره صفحات و ادعاهای فنی توسط مهندس