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Dans cet épisode d'IA Éthique Insider, Daphnée Lucenet reçoit Céline Delaugère, CEO de MyData Machine et experte en stratégie Data/IA.
Ensemble, elles décortiquent un chiffre alarmant : 61% des problèmes de biais sont découverts seulement après le déploiement des systèmes.
De la collecte des données aux décisions invisibles qui façonnent les algorithmes, découvrez les moments critiques où les préjugés s'infiltrent dans nos technologies.
Mais surtout, explorez des solutions concrètes pour concevoir des systèmes plus équitables avec des outils comme AI Fairness 360 ou SituAnnotate.
Un épisode essentiel pour tous ceux qui veulent comprendre qu'un algorithme efficace n'est pas nécessairement un algorithme éthique.
By daphneelucenetDans cet épisode d'IA Éthique Insider, Daphnée Lucenet reçoit Céline Delaugère, CEO de MyData Machine et experte en stratégie Data/IA.
Ensemble, elles décortiquent un chiffre alarmant : 61% des problèmes de biais sont découverts seulement après le déploiement des systèmes.
De la collecte des données aux décisions invisibles qui façonnent les algorithmes, découvrez les moments critiques où les préjugés s'infiltrent dans nos technologies.
Mais surtout, explorez des solutions concrètes pour concevoir des systèmes plus équitables avec des outils comme AI Fairness 360 ou SituAnnotate.
Un épisode essentiel pour tous ceux qui veulent comprendre qu'un algorithme efficace n'est pas nécessairement un algorithme éthique.