INESC TEC Science Bits

Neste episódio do Podcast Science Bits falamos sobre cidades inteligentes. De que falamos quando falamos delas?

Quando procuramos uma definição de cidade inteligente, há palavras às quais não escapamos: tecnologia, dados, eficiência, sustentabilidade, mobilidade ou bem-estar. Dos transportes ao abastecimento de água ou à gestão de resíduos, até à forma como aquecemos as nossas casas ou como os nossos governantes interagem connosco – são vários os aspetos que podem fazer de uma cidade inteligente.

Por cá, de norte a sul, do litoral ao interior, somam-se os exemplos de territórios que têm vindo a investir em tecnologia que lhes permite, por exemplo, recolher dados, facilitar a mobilidade, medir as emissões de carbono, gerir os resíduos, agilizar a comunicação com os cidadãos, entre outros. No que à mobilidade sustentável e inteligente diz respeito – um dos principais temas a abordar ao longo deste episódio – temos muitos exemplos de soluções à mão: desde logo, aplicações que nos permitem de forma rápida e fácil usar transportes públicos sem recurso a bilhetes ou moedas; ou aplicações que nos dão a possibilidade de avaliar as melhores opções de rota, até quando combinamos diferentes meios de transporte.

Neste episódio do Science Bits, vamos falar sobre cidades inteligentes; vamos conhecer alguns exemplos de como a tecnologia pode ajudar não só a promover a mobilidade sustentável como apoiar e incentivar os cidadãos na utilização de transportes públicos; vamos ficar a par de um protótipo de uma aplicação móvel que quer melhorar as experiências de pessoas com mobilidade reduzida nas cidades; e ainda vamos descobrir o que são as cidades cognitivas, que prometem alterar a forma como lidamos com o nosso dia a dia. Tudo numa conversa com Marta Campos Ferreira, investigadora no INESC TEC e Professora na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Marta Campos Ferreira, Investigadora do INESC TEC e Docente na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

O conteúdo INESC TEC Science Bits #44 – Inclusivas, inteligentes, cognitivas: vai um passeio pelas cidades do futuro? aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Neste episódio do Podcast Science Bits, falamos sobre Remanufactura: o que é? Como se faz? Que impacto pode ter?

Na altura em que gravamos este episódio e de acordo com os dados da organização internacional Global Footprint Network, já esgotamos, em Portugal, os recursos disponíveis para 2024. 28 de maio foi o dia em que passamos, como descreve a associação ambientalista Zero, a usar “o cartão de crédito ambiental”. Embora tenhamos conseguido, em Portugal, recuar no impacto da nossa pegada ecológica, comparativamente a anos anteriores, de acordo com a Zero “se cada pessoa no Planeta vivesse como uma pessoa média portuguesa, a humanidade exigiria cerca de 2,9 planetas para sustentar as suas necessidades de recursos”. Na origem desta problemática? Os nossos modelos económicos lineares baseados no consumo, suportados por sistemas avançados de produção, muito assentes numa lógica de extração-produção-descarte, por outras palavras, “extrair, usar e deitar fora”.

Mas, como se podem alterar estes modelos? A Economia Circular parece ser um conceito chave. A União Europeia, por exemplo, tem em curso um Plano de Ação para a Economia Circular e uma meta bem definida: uma economia neutra em termos de carbono, sustentável, livre de substâncias tóxicas e totalmente circular até 2050.

Neste episódio, vamos explorar o conceito de circularidade e perceber que não se trata propriamente de uma novidade; vamos perceber o que é a remanufactura e como é que se encaixa no modelo de economia circular, e vamos ainda conhecer um projeto europeu chamado RENEE, que quer usar robótica avançada e inteligência artificial para apoiar a gestão da produção e das cadeias de valor na adoção de processos de remanufactura flexível. Tudo isto numa conversa com António Baptista, investigador do INESC TEC.

António Baptista, Investigador do INESC TEC

O conteúdo INESC TEC Science Bits #43 – A remanufactura ou como garantir que os produtos cumprem a sua função durante mais tempo aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Em março deste ano, a ANACOM, comunicou a chegada do 5G a todos os concelhos do país e a quase 70% das freguesias. Depois de, no final de 2021, se ter dado início à oferta comercial da quinta geração de redes móveis e da instalação das primeiras estações de base em Portugal, a Autoridade Nacional de Comunicações, informou haver quase 9 mil estações de base instaladas em território nacional – sendo que estas estações de base se caraterizam por serem estações de radiocomunicações com pelo menos um equipamento emissor de tecnologia móvel 5G.

Certo é que embora a implementação desta quinta geração de redes móveis se encontre ainda a decorrer, o caminho para a chegada da sexta já se começa a desenhar – e o ano de 2030 parece ser o ponto de partida da era do 6G. Uma era que promete revolucionar aquilo que conhecemos como conetividade – a transmissão de dados será mais rápida, a latência mais baixa e haverá integração de inteligência artificial – e que vai ter impacto em diversos setores da sociedade. São exemplos: o mercado de veículos autónomos, a automação industrial, a realização de cirurgias de forma remota ou a utilização de hologramas. Porém, o caminho que se desenha parece trazer também um conjunto de desafios, desde lodo, do ponto de vista da cibersegurança, da privacidade e da eficiência energética.

No INESC TEC, ajuda-se a construir este caminho rumo à sexta geração de comunicações sem fio. De que forma? É o que vamos descobrir numa conversa com Luís Pessoa, Investigador do INESC TEC e Docente na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Vamos conhecer o trabalho em curso no âmbito dos projetos TERRAMETA, CONVERGE e SUPERIOT, a investigação que se está a fazer rumo ao desenvolvimento do 6G e aquilo que podemos esperar, nesta matéria, até ao final desta década.

Luís Pessoa, Investigador do INESC TEC e Docente na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

O conteúdo INESC TEC Science Bits #42 – Sustentabilidade, conectividade, inteligência e segurança: assim se traça o caminho para o 6G aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Costuma comprar iogurtes? Então, não pode deixar de ouvir este episódio do Science Bits, porque descodificamos, bit a bit, o impacto que a análise do consumidor pode ter no processo de tomada de decisão – decisão essa que pode contribuir para evitar o desperdício alimentar.

Na viagem entre a prateleira e o cesto das compras, tem por hábito verificar o prazo de validade dos iogurtes? A data que aparece na embalagem já o fez pensar se deveria deixá-los na prateleira ou levá-los para o seu frigorífico? Sabia que as decisões que tomamos, nessas alturas, isto é, o nosso comportamento enquanto consumidores, uma vez analisado, pode ajudar os retalhistas a definir, por exemplo, políticas de descontos, para garantir que o produto é escoado e não há desperdício?

Neste episódio do Science Bits, vamos conhecer o projeto BeFresh, que traz um contributo inovador para as comunidades científica e empresarial ao estudar e propor a flexibilização do critério MLOR (Minimum Life On Receipt). Que influência tem a validade dos alimentos na nossa tomada de decisão? Que impacto pode ter essa decisão no funcionamento das cadeias de abastecimento? Será possível, a partir da análise do comportamento dos consumidores, apoiar retalhistas e produtores na definição de estratégias que beneficiem toda a cadeia? É o que vamos descobrir nesta conversa com Sara Martins, investigadora do INESC TEC e docente na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Politécnico do Porto.

Sara Martins, investigadora do INESC TEC e docente na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Politécnico do Porto

O conteúdo INESC TEC Science Bits #41 – Este episódio deve ser consumido de preferência durante o dia de hoje aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Science Bits é um podcast produzido pelo INESC TEC e Engenharia Rádio, que aborda as últimas tendências de ciência e tecnologia. Neste episódio, embarcamos numa conversa que nos vai levar para debaixo de água, rumo ao mar profundo – mas não só!

Antes de mergulharmos, vamos a alguns números sobre o mar português? Temos uma linha de costa de cerca de dois mil e quinhentos quilómetros; uma das maiores zonas económicas exclusivas do mundo, a quinta a nível europeu, que se estende por 1,7 milhões de quilómetros quadrados e que representa 95% do território nacional; o triângulo marítimo que se situa entre Portugal continental e os arquipélagos da Madeira e dos Açores constitui 48% de todas as águas marinhas adjacentes ao continente europeu. Mais: temos em análise, pelas Nações Unidas, a possibilidade de alargar a plataforma continental para uma área superior a quatro milhões de quilómetros quadrados — o correspondente a quase 90% do mar da União Europeia e que, a receber parecer positivo, colocaria Portugal na décima sexta posição a nível mundial.

Se por um lado, temos pela frente, literalmente, um mar de possibilidades, por outro, temos também a responsabilidade de conhecer, defender, preservar e usar de forma sustentável o mar e os seus recursos. E, aqui, a ciência e tecnologia podem ter um papel fundamental. De acordo com a Estratégia Nacional para o Mar 2021-2030, “O mar apresenta um enorme potencial para promover avanços no conhecimento científico. A investigação científica permite-nos identificar formas de proteger espécies e ecossistemas vulneráveis, de salvaguardar o património cultural e otimizar atividades económicas, funcionando como motor da inovação, que é fundamental para o desenvolvimento económico e a geração de emprego”.

Vamos descobrir de que forma? Neste episódio, Diana Viegas, investigadora do INESC TEC, explica-nos que soluções temos vindo a desenvolver, nomeadamente de robótica, para aumentar o nosso conhecimento acerca do mar, responder a desafios ambientais, promover o uso sustentável dos recursos e alavancar setores de atividade ligados ao mar, nomeadamente, setores emergentes, como são a aquacultura, as energias marinhas ou a monitorização ambiental.

Diana Viegas, Investigadora do INESC TEC

O conteúdo INESC TEC Science Bits #40 – O Mar de possibilidades aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Science Bits é um podcast produzido pelo INESC TEC e Engenharia Rádio, que aborda as últimas tendências de ciência e tecnologia. Neste episódio, descodificamos, bit a bit, o uso de tecnologia para identificação de informação não confiável.

Porque, se fosse clickbait, provavelmente teríamos escrito algo como: Não vai acreditar no que um grupo de investigadores portugueses descobriu. Já se cruzou com títulos deste género, quando navega nas redes sociais? O que costuma fazer? Clica ou continua o scroll? Neste episódio vamos, bit a bit, perceber como é que a tecnologia nos pode ajudar a identificar informação não confiável, em contexto de redes sociais (clickbait pode encaixar naquilo que é considerada informação não confiável – explicamos de que forma neste episódio do Science Bits).

Em 2018, um grupo de investigadores do MIT deu a conhecer os resultados de um estudo sobre a propagação de notícias falsas através das redes sociais, em particular, no Twitter. Os investigadores concluíram que, nesta rede social, as notícias falsas circulavam mais rapidamente do que as notícias verdadeiras. Segundo este estudo, teriam mesmo mais 70% de probabilidade de serem retweetadas do que as histórias reais. Além disso, os investigadores perceberam que, na origem desta disseminação, estavam sobretudo contas geridas por pessoas e não pelos chamados bots.

Alguns meses após a divulgação deste estudo, o Eurobarómetro revelou que menos de metade dos inquiridos portugueses – 46% – se afirmava capaz de identificar notícias que deturpam a realidade ou são mesmo falsas – um número abaixo da média da União Europeia, que era, na altura, de 58%. Numa edição de 2022 do Eurobarómetro, questionados sobre se estariam confiantes em identificar a desinformação e as notícias falsas, 12% dos inquiridos portugueses disse sentir-se muito confiante – 6% nada confiante.

Certo é que termos como desinformação, fake news ou clickbait fazem hoje parte do nosso vocabulário. E, mesmo conscientes daquilo a que se referem e da facilidade com que nos podemos cruzar com relatos, notícias, artigos que não correspondem à realidade, nem sempre parece ser tarefa fácil concluir sobre a veracidade da informação. É neste contexto que investigadores do INESC TEC têm vindo a trabalhar no desenvolvimento de soluções que visam apoiar os cidadãos na identificação de desinformação. Será que as máquinas nos podem ajudar a perceber por que determinadas informações, notícias ou fontes são não confiáveis?

Álvaro Figueira, investigador no INESC TEC e docente na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, e Nuno Guimarães, investigador no INESC TEC

O conteúdo INESC TEC Science Bits #39 – As redes sociais, a informação não confiável e a IA (pode confiar, este título não é clickbait) aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Science Bits é um podcast produzido pelo INESC TEC e Engenharia Rádio, que aborda as últimas tendências de ciência e tecnologia. Neste episódio, descodificamos, bit a bit, o diagnóstico médico apoiado por Inteligência Artificial.

Arrancamos 2024 a descodificar, bit a bit, o diagnóstico médico apoiado por Inteligência Artificial.

Antes disso, vamos numa viagem rápida ao século XIX? Estamos no dia 8 de novembro de 1895, no laboratório de Wilhelm Conrad Röntgen – o primeiro Prémio Nobel da Física e também conhecido como o pai da Radiologia. Röntgen descobre – acidentalmente, diz-se – aquilo que apelida de Raios X, por lhes desconhecer a natureza, enquanto estuda raios catódicos. A partir de uma série de experiências, este físico alemão percebe que os Raios X são capazes de atravessar a pele e o músculo, mas não o osso, e que podem ser fotografados. Esta descoberta passa, pouco tempo depois, a ser utilizada para efeitos de diagnóstico médico – até aos dias de hoje.

Passados quase 130 anos, o comummente conhecido Raio-X permanece uma técnica de exame frequentemente utilizada – nalguns hospitais, entre os quais hospitais portugueses, já aliando tecnologias de Inteligência Artificial. De que forma? É o que vamos descobrir nesta conversa com João Pedrosa, investigador do INESC TEC e professor auxiliar convidado na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

João Pedrosa, investigador do INESC TEC

O conteúdo INESC TEC Science Bits #38 – O que é que acontece quando se junta a IA ao Raio-X? aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Science Bits é um podcast produzido pelo INESC TEC e Engenharia Rádio, que aborda as últimas tendências de ciência e tecnologia. Neste mês, vamos falar sobre a utilização de modelos de inteligência artificial para reconhecimento facial.

Em agosto de 2023, chegavam-nos notícias do outro lado do Atlântico que davam conta de que uma mulher de 32 anos, chamada Porcha Woodruff, havia sido erradamente detida, devido a um erro na tecnologia de reconhecimento facial da polícia de Detroit. Segundo a imprensa norte-americana tratava-se da sexta pessoa a ser detida de forma indevida por falhas nos modelos de inteligência artificial – todas pessoas negras. Certo é que vários estudos indicam que existe um problema de viés na utilização desta tecnologia. Um dos exemplos é o estudo “Gender Shades” de 2018, que avaliou três algoritmos de classificação de género, incluindo modelos desenvolvidos pela IBM e pela Microsoft. Os três algoritmos apresentaram um pior desempenho em mulheres com tom de pele escuro. Já em homens com tom de pele claro, o erro ficou abaixo de um por cento.

No início deste mês, a Europa alcançou um acordo para regular a Inteligência Artificial. Depois de uma maratona de negociações que durou mais de 30 horas, os colegisladores da União Europeia, Conselho e Parlamento Europeu convergiram para avançar com aquela que será a primeira lei do mundo a ditar as regras para a utilização de IA. A AI Act prevê, entre outras, a proibição de sistemas de categorização biométrica que utilizem caraterísticas sensíveis, nomeadamente “convicções políticas, religiosas, filosóficas, orientação sexual ou etnia”. A exceção vai para o recurso a sistemas de vigilância biométrica para identificação de vítimas ou em casos de crimes considerados graves, por exemplo.

Mas, porque se verifica este viés? Qual poderá ser a solução? É o que vamos descobrir na conversa com Pedro Neto, Investigador do INESC TEC.

Pedro Neto, Investigador do INESC TEC

Recentemente, o artigo “Compressed Models Decompress Race Biases: What Quantized ModelsForget for Fair Face Recognition” da autoria de Pedro Neto, Eduarda Caldeira, Jaime Cardoso e Ana Sequeira, investigadores do INESC TEC, foi distinguido na edição de 2023 da International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG). O trabalho de investigação conclui que a utilização de modelos de inteligência artificial comprimidos para reconhecimento facial pode resultar num viés racial. O estudo identifica também uma potencial estratégia para resposta a esta problemática, através do uso de dados sintéticos. Mais informação aqui.

O conteúdo INESC TEC Science Bits #37 -Será possível mitigar o viés nos algoritmos de reconhecimento facial? aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Science Bits é um podcast produzido pelo INESC TEC e Engenharia Rádio, que aborda as últimas tendências de ciência e tecnologia. Um episódio gravado no rescaldo de mais uma Black Friday e, por isso, dedicado a um tema que não podia ser mais pertinente: cadeias de abastecimento.

À conversa com Ricardo Zimmermann e Pedro Senna, investigadores do INESC TEC, recuamos ao período pandémico – altura em que se começaram a verificar várias alterações de cariz ambiental, social e económico que levaram a uma transformação das cadeias de abastecimento. Quem não se recorda, por exemplo, da escassez, a nível global, de semicondutores? Uma escassez que ainda não se encontra completamente ultrapassada e que impacta diversos setores de atividade, como é o caso do setor automóvel.

E, é neste contexto, que surge o ReSChape, um projeto europeu que está a analisar o impacto destas alterações e que vai propor estratégias e modelos de gestão, visando uma maior sustentabilidade e resiliência das cadeias de abastecimento. O projeto pretende ainda garantir que as pessoas passam a estar no centro dos negócios.

Mas, afinal, que transformações são estas? Que fatores impactaram as cadeias de abastecimento? O que são cadeias de abastecimento sustentáveis e resilientes? O que significa resiliência? É o que vamos descobrir neste episódio.

Ricardo Zimmermann e Pedro Senna, investigadores do INESC TEC

O conteúdo INESC TEC Science Bits #36 – A pandemia, a Black Friday e as cadeias de abastecimento: afinal o que significa resiliência? aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Science Bits é um podcast produzido pelo INESC TEC e Engenharia Rádio, que aborda as últimas tendências de ciência e tecnologia. Neste episódio, vamos viajar até às vinhas para conhecer uma Infraestrutura de Dados Espaciais que pretende ajudar os produtores a gerir o impacto das alterações climáticas. Pelo caminho, ainda vamos dar um salto aos olivais!

250 mil hectares. 1756. Marquês de Pombal. Sim, falamos da Região Demarcada do Douro – a mais antiga região demarcada e regulamentada do mundo. Na altura, que é como quem diz no século XVIII, encetaram-se esforços para proteger e garantir a qualidade de um produto considerado de extrema importância na economia portuguesa da época – organizando a produção e a comercialização do vinho do Porto.

Hoje, passados mais de dois séculos e meio, os desafios são outros, sendo que um dos maiores é o impacto das alterações climáticas, que coloca em risco não só a qualidade do produto, bem como a própria cultura. É, neste contexto, que surge o projeto INFRAVINI, do qual resultou uma Infraestrutura de Dados Espaciais, que pretende apoiar a gestão das alterações climáticas na vinha.

A solução já se encontra disponível para uso dos viticultores na Região Demarcada do Douro e nós queremos saber tudo! Que dados contempla? Como funciona? Poderá vir a estar disponível para outras regiões do país? É o que vamos descobrir na conversa com Lino Oliveira, Investigador do INESC TEC. Também vamos ficar a conhecer os resultados de um outro projeto que terminou recentemente e que visa apoiar olivicultores na prevenção de pragas e doenças. Como? Com recurso a uma armadilha inteligente robótica.

Lino Oliveira, investigador do INESC TEC

O conteúdo INESC TEC Science Bits #35 – “Mais informação, melhor ação” – não adivinhamos o futuro, mas andamos lá perto aparece primeiro em Engenharia Rádio.