<img width="1024" height="1024" src="https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/03/pasta-dos-20230313_gilson--1024x1024.jpg" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="Gilson Schwartz - Iconomia" decoding="async" style="float:left; margin:0 15px 15px 0;" srcset="https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/03/pasta-dos-20230313_gilson--1024x1024.jpg 1024w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/03/pasta-dos-20230313_gilson--300x300.jpg 300w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/03/pasta-dos-20230313_gilson--150x150.jpg 150w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/03/pasta-dos-20230313_gilson--768x768.jpg 768w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/03/pasta-dos-20230313_gilson--60x60.jpg 60w, https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2023/03/pasta-dos-20230313_gilson-.jpg 1400w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" />Apesar de ganhos em eficiência e novos códigos de conduta, a ausência de países como Rússia, Índia e China mostra que a busca por padrões confiáveis de uso da IA segue desigual

Apesar de ganhos em eficiência e novos códigos de conduta, a ausência de países como Rússia, Índia e China mostra que a busca por padrões confiáveis de uso da IA segue desigual

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Inteligência artificial avança, mas autorregulação global ainda é limitada

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