¿Qué diferencia existe entre la IA Predictiva y la IA Generativa?
En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna e Ignacio Alarcón, miembros del equipo de EvoAcademy, explican uno de los conceptos más importantes, y más confundidos, del mundo de la inteligencia artificial: la IA Predictiva.
Hablamos sobre cómo funcionan los modelos predictivos, por qué han generado gran parte del valor económico de la IA durante las últimas décadas y qué diferencias existen con herramientas como Chat GPT, Claude o Gemini. Además, revisamos casos reales en marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos, junto con conceptos clave como clasificación, regresión, clustering, precisión, recall y F1 Score.
También analizamos por qué los modelos predictivos envejecen, cómo afectan los cambios regulatorios y respondemos una pregunta que muchos se hacen: ¿Se puede hacer IA Predictiva usando IA Generativa?
⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.
—
📲 Sigue nuestra comunidad:
https://www.evoacademy.cl/comunidad
Redes sociales:
TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm
Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/
—
(00:00) - IA Predictiva vs IA Generativa: diferencias clave
(04:32) - La IA que más valor ha generado en las empresas
(08:59) - Casos reales de IA Predictiva en negocios
(18:45) - Cómo elegir el algoritmo correcto para cada problema
(25:00) - Por qué los datos históricos no siempre predicen el futuro
(28:12) - Cómo la pandemia cambió los modelos predictivos
(34:39) - Ley de protección de datos e inteligencia artificial
(36:50) - No existe una única verdad analítica
(44:37) - Precisión, Recall y F1 Score explicados fácil
(59:58) - Qué importa más que la precisión de un modelo
(01:07:07) - ¿ChatGPT y Claude pueden hacer IA Predictiva?
(01:13:50) - Conclusiones: cómo crear valor con IA en tu empresa