In questo episodio vediamo come interrogare in modo efficace gli LLM. Dalla costruzione dei prompt al ruolo del contesto, scopriamo perché dare buone istruzioni è fondamentale per ottenere risultati di qualità.

Analizziamo strategie come definizione del contesto, uso di vincoli e formati, iterazione e verifica dei risultati. Introduciamo anche approcci più avanzati come fine-tuning e RAG, che permettono di adattare i modelli a contesti specifici e controllare meglio le informazioni utilizzate.

Infine, una riflessione centrale: usare l’AI significa progettare un processo. Tra controllo umano, lavoro collaborativo e documentazione, l'obiettivo è integrare questi strumenti senza perdere qualità e senso critico.

Il testo Fondamenti di Informatica per le Scienze Umanistiche è disponibile qui:

https://he.pearson.it/bundle/914