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Introduzione ai database NOSql
Il mondo dei dati è in costante evoluzione!
Per decenni i database relazionali hanno dominato la scena, ma l'era digitale ha portato nuove sfide.
In questo episodio scopriamo perché sono nati i database NOSql e cosa significa questo termine veramente: non "senza SQL", ma "Not Only SQL".
Esploreremo i limiti del modello relazionale evidenziati dall'esplosione di Internet e dei social network , come lo schema rigido e la gestione di dati diversi, e come i NOSql superano queste sfide con la loro flessibilità, il supporto per diverse tipologie di dati e la scalabilità orizzontale nativa.
Ti guideremo attraverso i diversi modelli di database NOSql: dai database orientati ai documenti (come MongoDB) , a quelli a grafo (come Neo4j) per relazioni complesse, passando per i chiave-valore (come Redis) perfetti per il caching, e a quelli orientati alle colonne (come Cassandra) ideali per l'analisi di grandi volumi di dati.
Non perderti questa introduzione fondamentale per orientarti nel vasto e dinamico mondo della gestione dei dati!
DISCLAIMER
Il podcast è stato generato con l’aiuto di NotebookLM, uno strumento sperimentale basato su AI che trasforma contenuti scritti in formato audio.
Di conseguenza, potrebbero esserci imprecisioni nella pronuncia di termini tecnici o parole in lingua straniera ma il contenuto tecnico resta fedele alle fonti.
Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
Per decenni i database relazionali hanno dominato la scena, ma l'era digitale ha portato nuove sfide.
In questo episodio scopriamo perché sono nati i database NOSql e cosa significa questo termine veramente: non "senza SQL", ma "Not Only SQL".
Esploreremo i limiti del modello relazionale evidenziati dall'esplosione di Internet e dei social network , come lo schema rigido e la gestione di dati diversi, e come i NOSql superano queste sfide con la loro flessibilità, il supporto per diverse tipologie di dati e la scalabilità orizzontale nativa.
Ti guideremo attraverso i diversi modelli di database NOSql: dai database orientati ai documenti (come MongoDB) , a quelli a grafo (come Neo4j) per relazioni complesse, passando per i chiave-valore (come Redis) perfetti per il caching, e a quelli orientati alle colonne (come Cassandra) ideali per l'analisi di grandi volumi di dati.
Non perderti questa introduzione fondamentale per orientarti nel vasto e dinamico mondo della gestione dei dati!
DISCLAIMER
Il podcast è stato generato con l’aiuto di NotebookLM, uno strumento sperimentale basato su AI che trasforma contenuti scritti in formato audio.
Di conseguenza, potrebbero esserci imprecisioni nella pronuncia di termini tecnici o parole in lingua straniera ma il contenuto tecnico resta fedele alle fonti.
- Articolo blog https://www.emmecilab.net/blog/concetti-di-informatica-nosql-no-problem-ti-spiego-tutto
- Video https://youtu.be/7Lb1dZyamEU
Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
View all episodes
By Mauro CicolellaIl mondo dei dati è in costante evoluzione!
Per decenni i database relazionali hanno dominato la scena, ma l'era digitale ha portato nuove sfide.
In questo episodio scopriamo perché sono nati i database NOSql e cosa significa questo termine veramente: non "senza SQL", ma "Not Only SQL".
Esploreremo i limiti del modello relazionale evidenziati dall'esplosione di Internet e dei social network , come lo schema rigido e la gestione di dati diversi, e come i NOSql superano queste sfide con la loro flessibilità, il supporto per diverse tipologie di dati e la scalabilità orizzontale nativa.
Ti guideremo attraverso i diversi modelli di database NOSql: dai database orientati ai documenti (come MongoDB) , a quelli a grafo (come Neo4j) per relazioni complesse, passando per i chiave-valore (come Redis) perfetti per il caching, e a quelli orientati alle colonne (come Cassandra) ideali per l'analisi di grandi volumi di dati.
Non perderti questa introduzione fondamentale per orientarti nel vasto e dinamico mondo della gestione dei dati!
DISCLAIMER
Il podcast è stato generato con l’aiuto di NotebookLM, uno strumento sperimentale basato su AI che trasforma contenuti scritti in formato audio.
Di conseguenza, potrebbero esserci imprecisioni nella pronuncia di termini tecnici o parole in lingua straniera ma il contenuto tecnico resta fedele alle fonti.
Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
Per decenni i database relazionali hanno dominato la scena, ma l'era digitale ha portato nuove sfide.
In questo episodio scopriamo perché sono nati i database NOSql e cosa significa questo termine veramente: non "senza SQL", ma "Not Only SQL".
Esploreremo i limiti del modello relazionale evidenziati dall'esplosione di Internet e dei social network , come lo schema rigido e la gestione di dati diversi, e come i NOSql superano queste sfide con la loro flessibilità, il supporto per diverse tipologie di dati e la scalabilità orizzontale nativa.
Ti guideremo attraverso i diversi modelli di database NOSql: dai database orientati ai documenti (come MongoDB) , a quelli a grafo (come Neo4j) per relazioni complesse, passando per i chiave-valore (come Redis) perfetti per il caching, e a quelli orientati alle colonne (come Cassandra) ideali per l'analisi di grandi volumi di dati.
Non perderti questa introduzione fondamentale per orientarti nel vasto e dinamico mondo della gestione dei dati!
DISCLAIMER
Il podcast è stato generato con l’aiuto di NotebookLM, uno strumento sperimentale basato su AI che trasforma contenuti scritti in formato audio.
Di conseguenza, potrebbero esserci imprecisioni nella pronuncia di termini tecnici o parole in lingua straniera ma il contenuto tecnico resta fedele alle fonti.
- Articolo blog https://www.emmecilab.net/blog/concetti-di-informatica-nosql-no-problem-ti-spiego-tutto
- Video https://youtu.be/7Lb1dZyamEU
Questo episodio include contenuti generati dall’IA.