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Introduzione al Machine Learning
Benvenuti nel mondo dell'Intelligenza Artificiale!
In questo episodio esploreremo il Machine Learning o Apprendimento Automatico, la parte dell'AI che permette ai computer di imparare direttamente dai dati per fare previsioni e prendere decisioni.
Useremo un esempio molto comune: la stima del valore di un immobile.
Capirete come le caratteristiche (features) e i loro "pesi" determinano il risultato, scoprendo il parallelo con le funzioni matematiche.
Vedremo i tre tipi principali di Machine Learning: l'apprendimento supervisionato che impara da dati con risultati noti, quello non supervisionato che scova schemi nascosti nei dati senza una guida e l'apprendimento con rinforzo che impara per prove ed errori tramite premi e penalità.
Scopriremo come come i modelli vengono "addestrati" per essere efficaci anche su dati nuovi.
Sintonizzatevi per un'introduzione semplice e accessibile all'affascinante mondo del Machine Learning!
DISCLAIMER
Il podcast è stato generato con l’aiuto di NotebookLM, uno strumento sperimentale basato su AI che trasforma contenuti scritti in formato audio.
Di conseguenza, potrebbero esserci imprecisioni nella pronuncia di termini tecnici o parole in lingua straniera ma il contenuto tecnico resta fedele alle fonti.
In questo episodio esploreremo il Machine Learning o Apprendimento Automatico, la parte dell'AI che permette ai computer di imparare direttamente dai dati per fare previsioni e prendere decisioni.
Useremo un esempio molto comune: la stima del valore di un immobile.
Capirete come le caratteristiche (features) e i loro "pesi" determinano il risultato, scoprendo il parallelo con le funzioni matematiche.
Vedremo i tre tipi principali di Machine Learning: l'apprendimento supervisionato che impara da dati con risultati noti, quello non supervisionato che scova schemi nascosti nei dati senza una guida e l'apprendimento con rinforzo che impara per prove ed errori tramite premi e penalità.
Scopriremo come come i modelli vengono "addestrati" per essere efficaci anche su dati nuovi.
Sintonizzatevi per un'introduzione semplice e accessibile all'affascinante mondo del Machine Learning!
DISCLAIMER
Il podcast è stato generato con l’aiuto di NotebookLM, uno strumento sperimentale basato su AI che trasforma contenuti scritti in formato audio.
Di conseguenza, potrebbero esserci imprecisioni nella pronuncia di termini tecnici o parole in lingua straniera ma il contenuto tecnico resta fedele alle fonti.
- Articolo blog https://www.emmecilab.net/blog/introduzione-al-maching-learning
- Video https://youtu.be/uVa5l89Jeeg
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By Mauro CicolellaBenvenuti nel mondo dell'Intelligenza Artificiale!
In questo episodio esploreremo il Machine Learning o Apprendimento Automatico, la parte dell'AI che permette ai computer di imparare direttamente dai dati per fare previsioni e prendere decisioni.
Useremo un esempio molto comune: la stima del valore di un immobile.
Capirete come le caratteristiche (features) e i loro "pesi" determinano il risultato, scoprendo il parallelo con le funzioni matematiche.
Vedremo i tre tipi principali di Machine Learning: l'apprendimento supervisionato che impara da dati con risultati noti, quello non supervisionato che scova schemi nascosti nei dati senza una guida e l'apprendimento con rinforzo che impara per prove ed errori tramite premi e penalità.
Scopriremo come come i modelli vengono "addestrati" per essere efficaci anche su dati nuovi.
Sintonizzatevi per un'introduzione semplice e accessibile all'affascinante mondo del Machine Learning!
DISCLAIMER
Il podcast è stato generato con l’aiuto di NotebookLM, uno strumento sperimentale basato su AI che trasforma contenuti scritti in formato audio.
Di conseguenza, potrebbero esserci imprecisioni nella pronuncia di termini tecnici o parole in lingua straniera ma il contenuto tecnico resta fedele alle fonti.
In questo episodio esploreremo il Machine Learning o Apprendimento Automatico, la parte dell'AI che permette ai computer di imparare direttamente dai dati per fare previsioni e prendere decisioni.
Useremo un esempio molto comune: la stima del valore di un immobile.
Capirete come le caratteristiche (features) e i loro "pesi" determinano il risultato, scoprendo il parallelo con le funzioni matematiche.
Vedremo i tre tipi principali di Machine Learning: l'apprendimento supervisionato che impara da dati con risultati noti, quello non supervisionato che scova schemi nascosti nei dati senza una guida e l'apprendimento con rinforzo che impara per prove ed errori tramite premi e penalità.
Scopriremo come come i modelli vengono "addestrati" per essere efficaci anche su dati nuovi.
Sintonizzatevi per un'introduzione semplice e accessibile all'affascinante mondo del Machine Learning!
DISCLAIMER
Il podcast è stato generato con l’aiuto di NotebookLM, uno strumento sperimentale basato su AI che trasforma contenuti scritti in formato audio.
Di conseguenza, potrebbero esserci imprecisioni nella pronuncia di termini tecnici o parole in lingua straniera ma il contenuto tecnico resta fedele alle fonti.
- Articolo blog https://www.emmecilab.net/blog/introduzione-al-maching-learning
- Video https://youtu.be/uVa5l89Jeeg