Rozmawiamy m.in o
- wykrywaniu raka  przy użyciu sieci CNN
- czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym
- annotacji i augmentacji danych medycznych
- produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek)
- czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych
- jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny
- jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli w tak poważnym zastosowaniu jak medycyna
- dlaczego przejście od pomysłu do przemysłu nie jest łatwe

Gośćmi byli Barbara Klaudel i Aleksander Obuchowski - Radiato.AI
Wywiad prowadził Michał Dulemba

Jak zacząć podcast  - moja nowa książka na temat podcastów.

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba