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जेमिनी 2.5 प्रो केवल एक उन्नयन नहीं है—यह एआई दुनिया में उम्मीदों से परे जा रहा है। जिम कार्टर "द प्रम्प्ट" पर इस शक्तिशाली तकनीक के बारे में बताते हैं, कैसे इसका विशाल 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो, जो 2 मिलियन तक बढ़ाया जा सकता है, डेवलपर्स और क्रिएटर्स के काम करने के तरीके को क्रांतिकारी रूप से बदलने के लिए तैयार है। कल्पना कीजिए कि आप एक संपूर्ण फीचर-लेंथ फिल्म या एक विशाल कोडबेस को एक बार में ही विश्लेषित कर रहे हैं। यही वह उपयोगिता है जिसके बारे में हम यहां बात कर रहे हैं।
लेकिन यह केवल आकार की बात नहीं है। जेमिनी 2.5 प्रो एक उन्नत तर्क इंजन के साथ आता है जो वास्तविक दुनिया के कोडिंग और गहन विश्लेषण में जीपीटी-4.5 और क्लॉड 3.5 सॉनेट से भी बेहतर प्रदर्शन करता है। यह स्वाभाविक रूप से मल्टीमॉडल है, जिसका मतलब है कि आप इसे एक ही प्रोम्प्ट में पाठ, छवियां, ऑडियो और वीडियो के साथ प्रस्तुत कर सकते हैं। यह वर्कफ्लोज के लिए क्रांतिकारी है, जिससे एक ही कार्य में विभिन्न मीडिया प्रकारों का निर्बाध एकीकरण संभव हो जाता है।
डेवलपर्स को यह पसंद आएगा कि जेमिनी 2.5 प्रो कोड लेखन, JSON प्रारूपण, एपीआई कॉल्स को स्वचालित करता है, और यहां तक कि अपना कोड भी निष्पादित करता है। यह वेब ऐप्स से लेकर इंटरएक्टिव गेम्स तक सब कुछ केवल कुछ निर्देशों में बना रहा है। और सबसे अच्छी बात? यह अत्यधिक सस्ता है, 1,000 शब्दों की प्रोसेसिंग के लिए एक पैसे से भी कम लागत आती है। यह अधिकांश प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में सस्ता है और दोगुनी क्षमता प्रदान करता है।
जिम श्रोताओं को चर्चा में शामिल होने और जेमिनी 2.5 प्रो के साथ संभावनाओं का अन्वेषण करने के लिए आमंत्रित करते हैं। चाहे आप डेवलपर हों, शोधकर्ता हों या सामग्री निर्माता हों, यह एपिसोड जरूर सुनें। तो, क्या आप एआई के साथ संभव की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए तैयार हैं?
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यह एपिसोड और पूरी पॉडकास्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की शक्ति के साथ विशेषज्ञ जिम कार्टर द्वारा निर्मित की गई है। जिम हिंदी नहीं बोलते! यह उनकी पॉडकास्ट और प्रयोग है, और वह आपके समर्थन के लिए आभारी हैं।
कृपया 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) स्टार रिव्यू छोड़ने और इसे एक मित्र के साथ साझा करने पर विचार करें।
वह जो कुछ भी बनाते हैं उसे सार्वजनिक रूप से साझा करते हैं और आप यह स्वयं और अपनी कंपनी के लिए कैसे कर सकते हैं, यह सीखने के लिए आप उनके निजी स्लैक समुदाय में शामिल हो सकते हैं: https://fastfoundations.com/slack
जिम के बारे में और अधिक जानने के लिए जुड़े रहें: https://jimcarter.me
By Fast Foundationsजेमिनी 2.5 प्रो केवल एक उन्नयन नहीं है—यह एआई दुनिया में उम्मीदों से परे जा रहा है। जिम कार्टर "द प्रम्प्ट" पर इस शक्तिशाली तकनीक के बारे में बताते हैं, कैसे इसका विशाल 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो, जो 2 मिलियन तक बढ़ाया जा सकता है, डेवलपर्स और क्रिएटर्स के काम करने के तरीके को क्रांतिकारी रूप से बदलने के लिए तैयार है। कल्पना कीजिए कि आप एक संपूर्ण फीचर-लेंथ फिल्म या एक विशाल कोडबेस को एक बार में ही विश्लेषित कर रहे हैं। यही वह उपयोगिता है जिसके बारे में हम यहां बात कर रहे हैं।
लेकिन यह केवल आकार की बात नहीं है। जेमिनी 2.5 प्रो एक उन्नत तर्क इंजन के साथ आता है जो वास्तविक दुनिया के कोडिंग और गहन विश्लेषण में जीपीटी-4.5 और क्लॉड 3.5 सॉनेट से भी बेहतर प्रदर्शन करता है। यह स्वाभाविक रूप से मल्टीमॉडल है, जिसका मतलब है कि आप इसे एक ही प्रोम्प्ट में पाठ, छवियां, ऑडियो और वीडियो के साथ प्रस्तुत कर सकते हैं। यह वर्कफ्लोज के लिए क्रांतिकारी है, जिससे एक ही कार्य में विभिन्न मीडिया प्रकारों का निर्बाध एकीकरण संभव हो जाता है।
डेवलपर्स को यह पसंद आएगा कि जेमिनी 2.5 प्रो कोड लेखन, JSON प्रारूपण, एपीआई कॉल्स को स्वचालित करता है, और यहां तक कि अपना कोड भी निष्पादित करता है। यह वेब ऐप्स से लेकर इंटरएक्टिव गेम्स तक सब कुछ केवल कुछ निर्देशों में बना रहा है। और सबसे अच्छी बात? यह अत्यधिक सस्ता है, 1,000 शब्दों की प्रोसेसिंग के लिए एक पैसे से भी कम लागत आती है। यह अधिकांश प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में सस्ता है और दोगुनी क्षमता प्रदान करता है।
जिम श्रोताओं को चर्चा में शामिल होने और जेमिनी 2.5 प्रो के साथ संभावनाओं का अन्वेषण करने के लिए आमंत्रित करते हैं। चाहे आप डेवलपर हों, शोधकर्ता हों या सामग्री निर्माता हों, यह एपिसोड जरूर सुनें। तो, क्या आप एआई के साथ संभव की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए तैयार हैं?
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कृपया 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) स्टार रिव्यू छोड़ने और इसे एक मित्र के साथ साझा करने पर विचार करें।
वह जो कुछ भी बनाते हैं उसे सार्वजनिक रूप से साझा करते हैं और आप यह स्वयं और अपनी कंपनी के लिए कैसे कर सकते हैं, यह सीखने के लिए आप उनके निजी स्लैक समुदाय में शामिल हो सकते हैं: https://fastfoundations.com/slack
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