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検索もコンサルもAIに奪われる中、人間が選ばれる理由を考える
AIで“正解”がすばやく手に入るいま、どう価値を生み出し、どう生き残ればいいのか。価値の源泉は「問いの設計」と「別解の提示」、そして「物語で人を動かす力」だと考えています。
検索やSEOの変動、コンサル業界の減速、任天堂/Airbnbの“ズレ→別解”の実例から、個人と組織のふるまいについて考察しました。
ポッドキャストでは、ニュースの背景や文字で伝えづらい内容や、独自トピックを解説しています。最新エピソードはこちらからご覧いただけます(YouTube、Apple Podcasts、Spotify)。
⏱ チャプター
* 00:00 はじめに
* 01:47 仕事でのAI活用
* 04:00 ニュースサイトの現状
* 09:00 AIによる情報のコモディティ化
* 12:06 独自の視点の必要性
* 14:02 任天堂の事例
* 17:44 エアビーの事例
* 21:00 独自の視点を持つ方法
* 23:46 まとめと結論
サマリー
00:00 はじめに
* テーマ：AIが“もっともらしい正解”を量産する時代に、どこで差がつくか。
* 収録環境メモ：Roomを使用。
01:47 仕事でのAI活用
* リサーチ/要約/壁打ちでの生産性は上がるが、出力が没個性になりがち。
* “AIで書いた感”をどう超えるかが、発信者/コンサル/リサーチ職の死活問題。
04:00 ニュースサイトの現状
* ゼロクリック化の伸長：Googleが2024年5月にAI Overviewsを投入後、ニュース検索の無クリック率が56%→約69%（2025年5月）。オーガニック訪問は2.3B→<1.7Bへ減少（Similarweb集計）。 (TechCrunch)
* 同趣旨の整理（日本語）：AIプラットフォームからのリファラルは伸びるが、検索減少は埋め切れず。検索リファラル120億→112億（前年比▲6.7%）。 (DIGIDAY［日本版］)
* AI Overviewsの正式展開（’24年5月→その後拡大）はGoogle公式にも記載。 (blog.google)
09:00 AIによる情報のコモディティ化
* 「正解を並べるだけ」は差別化にならない。
* ただしAI由来トラフィック自体は伸長（ChatGPT経由のニュース流入は25倍化など）。“SEO一極”から“AI＋直結導線”への再設計が要る。 (TechCrunch)
12:06 独自の視点の必要性
* 問いを変えると出力が変わる（一般論→具体の落とし穴へ）。
* 人の意思決定は感情に強く依存：ダマシオのソマティック・マーカー仮説など、感情が意思決定に不可欠という知見。 (Frontiers)
* 物語の説得効果：弱い事実×物語＞弱い事実単体（一方で強い事実は事実単体のほうが効く）という実験結果。伝え方を“設計”する。 (spsp.org, pdarrington.net)
14:02 任天堂の事例（ズレ→別解）
* 花札/トランプのコモディティ化を前提崩し。60年代にタクシー/即席食品/（諸説あるが）ラブホテルなど“異質”に手を出し、試行錯誤から玩具→電子玩具→ビデオゲームへ。ズレの連続検証が別解に昇華。 (Business Insider, WIRED)
17:44 エアビーの事例（ズレ→別解）
* 2007年、会議でホテル満室という“現実の摩擦”に自宅でエアマットという非常識解を小さく検証—Air Bed & Breakfastへ。需要の核に接続し、市場化。 (Knowledge at Wharton)
21:00 独自の視点を持つ方法（実務メモ）
* 前提を疑う：「普通は〜」を解体（任天堂：カード会社のままで良いのか？／Airbnb：宿はホテルであるべきか？）。 (Business Insider, Knowledge at Wharton)
* 異質を持ち込む：他業界のロジックを移植（玩具×電子／住宅×プラットフォーム）。 (Business Insider, Knowledge at Wharton)
* 検証可能に落とす：試作品/小実験で仮説を潰す（Ultra Hand→電子玩具、エアマット3台）。 (Business Insider, Knowledge at Wharton)
* 文脈に接続：普遍需要や当面の需給ひっ迫へ“翻訳”。 (Knowledge at Wharton)
* 習慣化：毎日「逆だったら？」を1問—問いの筋トレ。
23:46 まとめと結論
* AI＝正解係／人間＝物語係。
* 価値が出る人：問いを立て直し、別解を提示し、物語で動かす人。
* 明日からのチェックリスト：
* 会議の最初に「逆の問い」を1つ置く。
* 企画は“小さく検証できる形”にして出す。
* 発信は事実＋自分の解釈＋“なぜ今それを言うか”の物語で。
📊 追加データ（業界動向）
* コンサルの新規案件減速：アクセンチュア、’25 Q3 新規受注▲6%（$19.7B）。一次資料（決算PDF）。 (アクセンチュア ニュースルーム)
* EYオセアニア：コンサル収益▲10.3%、需要減速と大型投資の遅延が背景。 (The Australian)
🔗 参考リンク
* ChatGPT流入増加とゼロクリック拡大（Similarweb分析）—TechCrunchまとめ。 (TechCrunch)
* 「AIプラットフォームは流入を増やすが、検索減を埋め切れず」—DIGIDAY（日本語）。 (DIGIDAY［日本版］)
* Google公式：AI Overviews拡大。 (blog.google)
* 任天堂の多角化と転換（玩具→電子玩具→ゲーム）。 (Business Insider, WIRED)
* Airbnbの創業経緯（会議満室→自宅エアマット→需要検証）。 (Knowledge at Wharton)
* 意思決定における感情の役割（ダマシオ/レビュー論文）。 (Frontiers)
* 物語の説得効果（Kellogg/Northwestern研究）。 (spsp.org, pdarrington.net)
💬 Call to Action
* ご感想・反論・補足データはコメント/メールで。特に「別解を生んだ問い」の実例を募集中。次回の深掘り回で紹介します。
※注：任天堂の“ラブホテル等”は歴史記事・回想ベースの情報も含み、諸説あります。ここではビジネス多角化→検証→転換という文脈で参照しています（一次準拠：BI/WIRED）。 (Business Insider, WIRED)
This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit lawrencesnewsletter.com
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By LawrenceAIで“正解”がすばやく手に入るいま、どう価値を生み出し、どう生き残ればいいのか。価値の源泉は「問いの設計」と「別解の提示」、そして「物語で人を動かす力」だと考えています。
検索やSEOの変動、コンサル業界の減速、任天堂/Airbnbの“ズレ→別解”の実例から、個人と組織のふるまいについて考察しました。
ポッドキャストでは、ニュースの背景や文字で伝えづらい内容や、独自トピックを解説しています。最新エピソードはこちらからご覧いただけます(YouTube、Apple Podcasts、Spotify)。
⏱ チャプター
* 00:00 はじめに
* 01:47 仕事でのAI活用
* 04:00 ニュースサイトの現状
* 09:00 AIによる情報のコモディティ化
* 12:06 独自の視点の必要性
* 14:02 任天堂の事例
* 17:44 エアビーの事例
* 21:00 独自の視点を持つ方法
* 23:46 まとめと結論
サマリー
00:00 はじめに
* テーマ：AIが“もっともらしい正解”を量産する時代に、どこで差がつくか。
* 収録環境メモ：Roomを使用。
01:47 仕事でのAI活用
* リサーチ/要約/壁打ちでの生産性は上がるが、出力が没個性になりがち。
* “AIで書いた感”をどう超えるかが、発信者/コンサル/リサーチ職の死活問題。
04:00 ニュースサイトの現状
* ゼロクリック化の伸長：Googleが2024年5月にAI Overviewsを投入後、ニュース検索の無クリック率が56%→約69%（2025年5月）。オーガニック訪問は2.3B→<1.7Bへ減少（Similarweb集計）。 (TechCrunch)
* 同趣旨の整理（日本語）：AIプラットフォームからのリファラルは伸びるが、検索減少は埋め切れず。検索リファラル120億→112億（前年比▲6.7%）。 (DIGIDAY［日本版］)
* AI Overviewsの正式展開（’24年5月→その後拡大）はGoogle公式にも記載。 (blog.google)
09:00 AIによる情報のコモディティ化
* 「正解を並べるだけ」は差別化にならない。
* ただしAI由来トラフィック自体は伸長（ChatGPT経由のニュース流入は25倍化など）。“SEO一極”から“AI＋直結導線”への再設計が要る。 (TechCrunch)
12:06 独自の視点の必要性
* 問いを変えると出力が変わる（一般論→具体の落とし穴へ）。
* 人の意思決定は感情に強く依存：ダマシオのソマティック・マーカー仮説など、感情が意思決定に不可欠という知見。 (Frontiers)
* 物語の説得効果：弱い事実×物語＞弱い事実単体（一方で強い事実は事実単体のほうが効く）という実験結果。伝え方を“設計”する。 (spsp.org, pdarrington.net)
14:02 任天堂の事例（ズレ→別解）
* 花札/トランプのコモディティ化を前提崩し。60年代にタクシー/即席食品/（諸説あるが）ラブホテルなど“異質”に手を出し、試行錯誤から玩具→電子玩具→ビデオゲームへ。ズレの連続検証が別解に昇華。 (Business Insider, WIRED)
17:44 エアビーの事例（ズレ→別解）
* 2007年、会議でホテル満室という“現実の摩擦”に自宅でエアマットという非常識解を小さく検証—Air Bed & Breakfastへ。需要の核に接続し、市場化。 (Knowledge at Wharton)
21:00 独自の視点を持つ方法（実務メモ）
* 前提を疑う：「普通は〜」を解体（任天堂：カード会社のままで良いのか？／Airbnb：宿はホテルであるべきか？）。 (Business Insider, Knowledge at Wharton)
* 異質を持ち込む：他業界のロジックを移植（玩具×電子／住宅×プラットフォーム）。 (Business Insider, Knowledge at Wharton)
* 検証可能に落とす：試作品/小実験で仮説を潰す（Ultra Hand→電子玩具、エアマット3台）。 (Business Insider, Knowledge at Wharton)
* 文脈に接続：普遍需要や当面の需給ひっ迫へ“翻訳”。 (Knowledge at Wharton)
* 習慣化：毎日「逆だったら？」を1問—問いの筋トレ。
23:46 まとめと結論
* AI＝正解係／人間＝物語係。
* 価値が出る人：問いを立て直し、別解を提示し、物語で動かす人。
* 明日からのチェックリスト：
* 会議の最初に「逆の問い」を1つ置く。
* 企画は“小さく検証できる形”にして出す。
* 発信は事実＋自分の解釈＋“なぜ今それを言うか”の物語で。
📊 追加データ（業界動向）
* コンサルの新規案件減速：アクセンチュア、’25 Q3 新規受注▲6%（$19.7B）。一次資料（決算PDF）。 (アクセンチュア ニュースルーム)
* EYオセアニア：コンサル収益▲10.3%、需要減速と大型投資の遅延が背景。 (The Australian)
🔗 参考リンク
* ChatGPT流入増加とゼロクリック拡大（Similarweb分析）—TechCrunchまとめ。 (TechCrunch)
* 「AIプラットフォームは流入を増やすが、検索減を埋め切れず」—DIGIDAY（日本語）。 (DIGIDAY［日本版］)
* Google公式：AI Overviews拡大。 (blog.google)
* 任天堂の多角化と転換（玩具→電子玩具→ゲーム）。 (Business Insider, WIRED)
* Airbnbの創業経緯（会議満室→自宅エアマット→需要検証）。 (Knowledge at Wharton)
* 意思決定における感情の役割（ダマシオ/レビュー論文）。 (Frontiers)
* 物語の説得効果（Kellogg/Northwestern研究）。 (spsp.org, pdarrington.net)
💬 Call to Action
* ご感想・反論・補足データはコメント/メールで。特に「別解を生んだ問い」の実例を募集中。次回の深掘り回で紹介します。
※注：任天堂の“ラブホテル等”は歴史記事・回想ベースの情報も含み、諸説あります。ここではビジネス多角化→検証→転換という文脈で参照しています（一次準拠：BI/WIRED）。 (Business Insider, WIRED)
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