科研喵使用AI读文献，让你的效率百倍！欢迎访问labcat.com.cn下载我们的app。今天的热点研究来自《科学报告》杂志，研究团队利用机器学习技术，分析了中国高尿酸血症成人的肾功能损伤风险因素。这项研究通过分析2705名患者的大数据，建立了一个预测模型，识别出年龄、胱抑素C（Cys-C）、尿酸（UA）和性别是关键的风险预测因素。该模型在训练集和验证集中都显示出良好的预测性能，AUC值分别达到0.818和0.82。研究结果强调了监测Cys-C和UA水平，并考虑年龄和性别差异在风险评估和预防策略中的重要性。这一发现为高尿酸血症患者的早期干预提供了新的思路。